NVIDIA’nın Llama 3.1 Nemotron 70B modeli, doğru ve bilgilendirici yanıtlar sunmak üzere optimize edilmiş güçlü bir dil modelidir. Llama 3.1 70B mimarisi üzerine inşa edilmiş olup, İnsan Geribildirimli Pekiştirmeli Öğrenme (RLHF) ile geliştirilmiştir ve otomatik hizalama kıyaslamalarında en üst performansa ulaşır. Yanıt üretiminde yüksek hassasiyet ve fayda gerektiren uygulamalar için tasarlanmış bu model, çok çeşitli alanlarda kullanıcı sorgularına yanıt verebilir.
Mistral Large 2, Mistral tarafından geliştirildi ve 128K token bağlam penceresi sunar. Milyon giriş token başına 3,00$ ve milyon çıkış token başına 9,00$ fiyatlandırılmıştır. 24 Temmuz 2024'te yayınlanan model, 5 atış değerlendirmesinde MMLU ölçütünde 84,0 puan alarak çeşitli görevlerde güçlü performans sergilemiştir.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin | metin |
API Sağlayıcıları
| OpenRouter | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Bilgi Kesim Tarihi
| - | Bilinmiyor |
Açık Kaynak
| Evet | Evet |
Fiyatlandırma Girdisi
| $0.35 milyon belirteç başına | $3.00 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $0.40 milyon belirteç başına | $9.00 milyon belirteç başına |
MMLU
| 85% 5-shot Kaynak | 84% 5-shot Kaynak |
MMLU-Pro
| Mevcut değil | 50.69% Kaynak |
MMMU
| Mevcut değil | Mevcut değil |
HellaSwag
| Mevcut değil | Mevcut değil |
HumanEval
| 75% Kaynak | Mevcut değil |
MATH
| 71% Kaynak | 1.13% Kaynak |
GPQA
| Mevcut değil | 24.94% |
IFEval
| Mevcut değil | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.