OpenAI o3, OpenAI'nin en gelişmiş akıl yürütme modeli olup, karmaşık ve yüksek bilişsel görevleri ele almak için özel olarak tasarlanmıştır. Nisan 2025'te piyasaya sürülen model, yazılım mühendisliği, matematik ve bilimsel problem çözmede olağanüstü performans göstermektedir. Model, düşük, orta ve yüksek olmak üzere üç akıl yürütme seviyesini sunarak kullanıcıların görev karmaşıklığına göre gecikme süresi ile akıl yürütme derinliği arasında denge kurmasını sağlar. o3, geliştiriciler için işlev çağırma, yapılandırılmış çıktılar ve sistem düzeyinde mesajlaşma gibi temel araçları desteklemektedir. Dahili görsel yetenekleri sayesinde görüntüleri yorumlayıp analiz edebilir ve çok modlu uygulamalar için uygundur. Chat Completions API, Assistants API ve Batch API aracılığıyla sunularak kurumsal ve araştırma iş akışlarına esnek entegrasyon sağlar.
Anthropic tarafından geliştirilen Claude 3.5 Haiku, 200.000 token'lık bir bağlam penceresi sunar. Girdi başına milyon token için $1 ve çıktı başına $5 ücretlendirme ile gelir; prompt önbellekleme ile %90’a, Message Batches API ile %50’ye varan tasarruf sağlanabilir. 4 Kasım 2024’te yayımlanan bu model, kod tamamlama, etkileşimli sohbet botları, veri çıkarımı ve etiketleme ile gerçek zamanlı içerik denetiminde üstün performans sunar.
| o3 | Claude 3.5 Haiku | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin görseller | metin |
API Sağlayıcıları
| OpenAI API | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
Bilgi Kesim Tarihi
| - | 01.04.2024 |
Açık Kaynak
| Hayır | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi
| $10.00 milyon belirteç başına | $0.80 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $40.00 milyon belirteç başına | $4.00 |
MMLU
| 82.9% Kaynak | Mevcut değil |
MMLU-Pro
| - | 65% 0-shot CoT Kaynak |
MMMU
| - | Mevcut değil |
HellaSwag
| - | Mevcut değil |
HumanEval
| - | 88.1% 0-shot Kaynak |
MATH
| - | 69.4% 0-shot CoT Kaynak |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Kaynak | Mevcut değil |
IFEval
| - | Mevcut değil |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Kaynak | - |
AIME 2025 | 88.9% Kaynak | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | ||
MathArena | ||
| Ortalama puan | 86% | - |
AIME 2025 American Invitational Mathematics Examination sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 89% | - |
HMMT February 2025 Şubat 2025 Harvard-MIT Mathematics Tournament sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 78% | - |
BRUMO 2025 | 96% | - |
SMT 2025 2025 Stanford Math Tournament sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 88% | - |
CMIMC 2025 2025 Canadian Mathematical Olympiad sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 78% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.