OpenAI o3, OpenAI'nin en gelişmiş akıl yürütme modeli olup, karmaşık ve yüksek bilişsel görevleri ele almak için özel olarak tasarlanmıştır. Nisan 2025'te piyasaya sürülen model, yazılım mühendisliği, matematik ve bilimsel problem çözmede olağanüstü performans göstermektedir. Model, düşük, orta ve yüksek olmak üzere üç akıl yürütme seviyesini sunarak kullanıcıların görev karmaşıklığına göre gecikme süresi ile akıl yürütme derinliği arasında denge kurmasını sağlar. o3, geliştiriciler için işlev çağırma, yapılandırılmış çıktılar ve sistem düzeyinde mesajlaşma gibi temel araçları desteklemektedir. Dahili görsel yetenekleri sayesinde görüntüleri yorumlayıp analiz edebilir ve çok modlu uygulamalar için uygundur. Chat Completions API, Assistants API ve Batch API aracılığıyla sunularak kurumsal ve araştırma iş akışlarına esnek entegrasyon sağlar.
Amazon Nova Micro, maliyet ve hız açısından optimize edilmiş yalnızca metin tabanlı bir modeldir. 128K token'lık bağlam penceresiyle, metin özetleme, çeviri, etkileşimli sohbet ve temel kodlama gibi görevlerde üstün performans gösterir. Amazon Nova temel modellerinin bir parçası olarak yayımlanmıştır ve özel veriler üzerinde özelleştirme için ince ayar ve damıtma desteği sunar.
| o3 | Nova Micro | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin görseller | metin |
API Sağlayıcıları
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
Bilgi Kesim Tarihi
| - | Kasıtlı olarak açıklanmadı |
Açık Kaynak
| Hayır | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi
| $10.00 milyon belirteç başına | $0.04 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $40.00 milyon belirteç başına | $0.14 milyon belirteç başına |
MMLU
| 82.9% Kaynak | 77.6% CoT Kaynak |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| - | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | 81.1% pass@1 Kaynak |
MATH
| - | 69.3% CoT Kaynak |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Kaynak | 40% Main Kaynak |
IFEval
| - | 87.2% Kaynak |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Kaynak | - |
AIME 2025 | 88.9% Kaynak | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | - | |
MathArena | ||
| Ortalama puan | 86% | - |
AIME 2025 American Invitational Mathematics Examination sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 89% | - |
HMMT February 2025 Şubat 2025 Harvard-MIT Mathematics Tournament sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 78% | - |
BRUMO 2025 | 96% | - |
SMT 2025 2025 Stanford Math Tournament sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 88% | - |
CMIMC 2025 2025 Canadian Mathematical Olympiad sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 78% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.