LLaMA 4 Scout, 17 milyar parametreli bir model olup, 16 aktif uzman içeren Mixture-of-Experts mimarisinden yararlanarak kategorisinde en iyi çok modlu model konumundadır. Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite ve Mistral 3.1 gibi rakipleri çeşitli ölçütlerde sürekli olarak geride bırakmaktadır. Performansına rağmen, LLaMA 4 Scout son derece verimlidir—Int4 kuantizasyonu ile tek bir NVIDIA H100 GPU üzerinde çalışabilmektedir. Ayrıca, sektör lideri 10 milyon token bağlam penceresi sunmakta ve doğal olarak çok modlu olup, gelişmiş gerçek dünya uygulamaları için metin, görüntü ve video girişlerini sorunsuz bir şekilde işlemektedir.
| Llama 4 Scout | Claude Opus 4 | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin görseller video | metin görseller |
API Sağlayıcıları
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI |
Bilgi Kesim Tarihi
| 2025-04 | Bilinmiyor |
Açık Kaynak
| Evet (Kaynak) | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi
| Mevcut değil | $15 |
Fiyatlandırma Çıktısı
| Mevcut değil | $75 milyon belirteç başına |
MMLU
| Mevcut değil | 88.8% Kaynak |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Kaynak | - |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Kaynak | 76.5% Kaynak |
HellaSwag
| Mevcut değil | - |
HumanEval
| Mevcut değil | - |
MATH
| Mevcut değil | - |
GPQA
| 57.2% Diamond Kaynak | 79.6% Diamond Kaynak |
IFEval
| Mevcut değil | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | 75.5% Kaynak |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.