DeepSeek-R1, token başına 37B etkin parametreye sahip 671B parametreli bir Uzman Karışımı (MoE) modelidir ve büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme ile özellikle akıl yürütme yeteneklerine odaklanılarak eğitilmiştir. Model, geliştirilmiş akıl yürütme kalıplarını keşfetmek ve insan tercihleriyle uyum sağlamak için iki RL aşaması ile birlikte akıl yürütme ve diğer yetenekleri başlatmak üzere iki SFT aşaması içerir. Matematik, kodlama ve akıl yürütme görevlerinde OpenAI-o1 ile karşılaştırılabilir performans sergiler.
Gemini 2.0 Pro, şimdiye kadarki en gelişmiş Google modelidir; olağanüstü kodlama performansı ve karmaşık komutlarla başa çıkma yeteneği sunar. Yerel araç entegrasyonu, görsel üretim ve konuşma sentezi gibi gelişmiş özelliklerle donatılmıştır. Gelişmiş akıl yürütme için tasarlanmış bu model, metin, görsel, video ve ses dahil olmak üzere çok modlu girdileri destekler. Google AI Studio ve Vertex AI üzerinden erişilebilen model, önceki sürümlere kıyasla önemli performans iyileştirmeleri sunarken yüksek verimliliğini korur.
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin | metin görseller ses video |
API Sağlayıcıları
| DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI |
Bilgi Kesim Tarihi
| Bilinmiyor | 08.2024 |
Açık Kaynak
| Evet | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi
| $0.55 milyon belirteç başına | $0.10 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $2.19 milyon belirteç başına | $0.40 milyon belirteç başına |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Kaynak | Mevcut değil |
MMLU-Pro
| 84% EM Kaynak | 79.1% Kaynak |
MMMU
| - | 72.7% Kaynak |
HellaSwag
| - | Mevcut değil |
HumanEval
| - | Mevcut değil |
MATH
| - | 91.8% Kaynak |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Kaynak | 64.7% Diamond Kaynak |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Kaynak | Mevcut değil |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | ||
MathArena | ||
| Ortalama puan | 82% | - |
AIME 2025 American Invitational Mathematics Examination sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 89% | - |
HMMT February 2025 Şubat 2025 Harvard-MIT Mathematics Tournament sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 77% | - |
BRUMO 2025 | 92% | - |
SMT 2025 2025 Stanford Math Tournament sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 83% | - |
CMIMC 2025 2025 Canadian Mathematical Olympiad sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 69% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Yorumlar (1)
Jacquie
27 Ocak 2026Digiturk paketler icinden size en uygun uyeligi kolayca secebilirsiniz. https://digiturkpaketler.com/kampanyalar