Amazon Nova Pro, metin, görsel ve video girdilerini gelişmiş işlem yetenekleriyle işlemek üzere tasarlanmış son teknoloji çok modlu bir modeldir. 300K token’lık bağlam penceresiyle, belge analizi, görsel soru-cevap ve karmaşık ajan temelli iş akışlarında üstün performans sunar. Amazon Nova temel modellerinin bir parçası olarak yayımlanmış olup, ince ayar ve damıtma ile derinlemesine özelleştirme imkânı sağlar.
GPT-4.1 Nano, OpenAI tarafından 14 Nisan 2025'te piyasaya sürülen en hızlı ve en uygun maliyetli modeldir. Düşük gecikmeli görevler için tasarlanmıştır; sınıflandırma, otomatik tamamlama ve hızlı çıkarım senaryolarında etkili bir şekilde çalışır. Kompakt mimarisine rağmen güçlü yeteneklere sahiptir. Boyutuna rağmen 1 milyon token bağlam penceresini destekler ve güçlü ölçüt sonuçları sunar; MMLU'da %80,1 ve GPQA'da %50,3 başarıya ulaşmıştır. Bilgi kesim tarihi Haziran 2024 olan GPT-4.1 Nano, milyon giriş token başına yalnızca 0,10$ ve milyon çıkış token başına 0,40$ fiyatlandırılarak olağanüstü değer sunmaktadır. Önbelleğe alınmış girdiler için %75 indirim uygulanarak yüksek hacimli, maliyet odaklı dağıtımlar için ideal hale getirilmiştir.
| Nova Pro | GPT-4.1 Nano | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin görseller video | metin görseller |
API Sağlayıcıları
| Amazon Bedrock | OpenAI API |
Bilgi Kesim Tarihi
| Kasıtlı olarak açıklanmadı | - |
Açık Kaynak
| Hayır | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi
| $0.80 milyon belirteç başına | $0.10 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $3.20 milyon belirteç başına | $0.40 milyon belirteç başına |
MMLU
| 85.9% CoT Kaynak | 80.1% Kaynak |
MMLU-Pro
| Mevcut değil | - |
MMMU
| Mevcut değil | 55.4% Kaynak |
HellaSwag
| Mevcut değil | - |
HumanEval
| 89% pass@1 Kaynak | - |
MATH
| 76.6% CoT Kaynak | - |
GPQA
| 46.9% Main Kaynak | 50.3% Diamond Kaynak |
IFEval
| 92.1% Kaynak | 74.5% Kaynak |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 29.4% Kaynak |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 66.9% Kaynak |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning Kaynak |
Mobil Uygulama | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.