Meta tarafından geliştirilen Llama 3.3 70B Instruct, özellikle talimat temelli görevler için ince ayar yapılmış çok dilli büyük bir dil modelidir ve sohbet uygulamaları için optimize edilmiştir. 128.000 token’a kadar destekleyen bir bağlam penceresiyle birçok dili işleyip üretebilir. 6 Aralık 2024’te piyasaya sürülen model, çeşitli sektör kıyaslamalarında birçok açık kaynaklı ve özel sohbet modelini geride bırakmıştır. Ölçeklenebilirliği artırmak için Grup Sorgu Dikkati (GQA) kullanır ve 15 trilyon token’dan fazla halka açık verilerden oluşan çeşitli bir veri kümesiyle eğitilmiştir. Modelin bilgi kapsamı Aralık 2023’e kadardır.
| Grok 4 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin görseller ses video | metin |
API Sağlayıcıları
| xAI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Bilgi Kesim Tarihi
| - | 12.2024 |
Açık Kaynak
| Hayır | Evet |
Fiyatlandırma Girdisi
| $3.00 milyon belirteç başına | $0.23 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $15.00 milyon belirteç başına | $0.40 milyon belirteç başına |
MMLU
| - | 86% 0-shot, CoT Kaynak |
MMLU-Pro
| - | 68.9% 5-shot, CoT Kaynak |
MMMU
| - | Mevcut değil |
HellaSwag
| - | Mevcut değil |
HumanEval
| - | 88.4% pass@1 Kaynak |
MATH
| - | 77% 0-shot, CoT Kaynak |
GPQA
| 87.5% Science Kaynak | 50.5% 0-shot, CoT Kaynak |
IFEval
| - | 92.1% Kaynak |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 91.7% Competition Math Kaynak | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| 79% Competitive Coding Kaynak | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | - | |
MathArena | ||
| Ortalama puan | 89% | - |
AIME 2025 American Invitational Mathematics Examination sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 91% | - |
HMMT February 2025 Şubat 2025 Harvard-MIT Mathematics Tournament sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 92% | - |
BRUMO 2025 | 95% | - |
SMT 2025 2025 Stanford Math Tournament sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 86% | - |
CMIMC 2025 2025 Canadian Mathematical Olympiad sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 83% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.