OpenAI o4-mini, o-serisinin en yeni hafif modeli olup, metin ve görsel görevlerde verimli ve yetenekli akıl yürütme için tasarlanmıştır. Hız ve performans açısından optimize edilmiş olup, kod üretimi ve görsel tabanlı anlayışta üstün başarı gösterirken gecikme süresi ile akıl yürütme derinliği arasında dengeli bir yapı sunar. Model, 200.000 token bağlam penceresini ve 100.000'e kadar çıktı token desteğini sağlayarak uzun ve yüksek hacimli etkileşimler için uygundur. Hem metin hem de görsel girdileri işleyerek gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle metinsel çıktılar üretir. Kompakt mimarisi ve çok yönlü performansı ile o4-mini, hızlı ve maliyet açısından verimli zekâ gerektiren geniş çaplı gerçek dünya uygulamaları için idealdir.
Command R+, Cohere’in en ileri düzey üretken yapay zeka modeli olup, hız, güvenlik ve çıktı kalitesinin kritik olduğu kurumsal düzeyde performans için tasarlanmıştır. Minimum altyapıyla verimli çalışacak şekilde geliştirilmiş olup, hem yetenek hem de maliyet açısından GPT-4o ve DeepSeek-V3 gibi üst düzey modelleri geride bırakmaktadır. 256K token bağlam penceresi sunarak çoğu lider modelin iki katı genişlikte bir bağlam sağlamakta ve modern iş operasyonları için hayati öneme sahip karmaşık çok dilli ve ajan tabanlı görevlerde üstün performans sergilemektedir. Gücüne rağmen yalnızca iki GPU üzerinde çalıştırılabilir, bu da onu oldukça erişilebilir kılmaktadır. 156 token/saniye gibi son derece hızlı veri işleme kapasitesine sahiptir—GPT-4o’dan yaklaşık 1,75 kat daha hızlı—Command R+, doğruluk veya derinlikten ödün vermeden olağanüstü verimlilik sunmaktadır.
| o4-mini | Command A | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin görseller | metin |
API Sağlayıcıları
| OpenAI API | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Bilgi Kesim Tarihi
| - | - |
Açık Kaynak
| Hayır | Evet |
Fiyatlandırma Girdisi
| $1.10 milyon belirteç başına | $2.50 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $4.40 milyon belirteç başına | $10.00 milyon belirteç başına |
MMLU
| fort | 85.5% Kaynak |
MMLU-Pro
| - | Mevcut değil |
MMMU
| 81.6% Kaynak | Mevcut değil |
HellaSwag
| - | Mevcut değil |
HumanEval
| 14.28% Kaynak | Mevcut değil |
MATH
| - | 80% Kaynak |
GPQA
| 81.4% Kaynak | 50.8% Kaynak |
IFEval
| - | 90.9% Kaynak |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Kaynak | - |
AIME 2025 | 92.7% Kaynak | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | - | |
MathArena | ||
| Ortalama puan | 87% | - |
AIME 2025 American Invitational Mathematics Examination sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 92% | - |
HMMT February 2025 Şubat 2025 Harvard-MIT Mathematics Tournament sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 83% | - |
BRUMO 2025 | 87% | - |
SMT 2025 2025 Stanford Math Tournament sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 89% | - |
CMIMC 2025 2025 Canadian Mathematical Olympiad sorularına dayalı test, modellerin matematik becerilerini değerlendirmek amacıyla hazırlanmıştır. | 84% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.