LLaMA 4 Scout es un modelo de 17 mil millones de parámetros que utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts con 16 expertos activos, posicionándose como el mejor modelo multimodal en su categoría. Supera constantemente a competidores como Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en una amplia gama de tareas de evaluación. A pesar de su rendimiento, LLaMA 4 Scout es increíblemente eficiente: puede ejecutarse en una sola GPU NVIDIA H100 con cuantización Int4. También cuenta con una ventana de contexto líder en la industria de 10 millones de tokens y es nativamente multimodal, lo que le permite procesar texto, imágenes y video de forma fluida para aplicaciones avanzadas del mundo real.
| Llama 4 Scout | Claude Opus 4 | |
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Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
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Modalidades
| texto imágenes video | texto imágenes |
Proveedores de API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI |
Fecha de Corte de Conocimiento
| 2025-04 | Desconocido |
Código Abierto
| Sí (Fuente) | No |
Costo de Entrada
| No disponible | $15 |
Costo de Salida
| No disponible | $75 por millón de tokens |
MMLU
| No disponible | 88.8% Fuente |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Fuente | - |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Fuente | 76.5% Fuente |
HellaSwag
| No disponible | - |
HumanEval
| No disponible | - |
MATH
| No disponible | - |
GPQA
| 57.2% Diamond Fuente | 79.6% Diamond Fuente |
IFEval
| No disponible | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | 75.5% Fuente |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - |
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