El OpenAI o3-mini es un modelo de razonamiento rápido y rentable diseñado para aplicaciones STEM, con un alto rendimiento en ciencia, matemáticas y programación. Lanzado en enero de 2025, incluye funciones esenciales para desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas y mensajes para desarrolladores. El modelo ofrece tres niveles de esfuerzo de razonamiento—bajo, medio y alto—permitiendo a los usuarios optimizar entre un análisis más profundo y tiempos de respuesta más rápidos. A diferencia del modelo o3, carece de capacidades de visión. Inicialmente disponible para desarrolladores seleccionados en los niveles 3-5 de uso de la API, se puede acceder a través de la API de Chat Completions, la API de Assistants y la API de Batch.
| Grok 4 | o3-mini | |
|---|---|---|
Sitio Web
| ||
Proveedor
| ||
Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes voz video | texto |
Proveedores de API
| xAI | OpenAI API |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | Desconocido |
Código Abierto
| No | No |
Costo de Entrada
| $3.00 por millón de tokens | $1.10 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $15.00 por millón de tokens | $4.40 por millón de tokens |
MMLU
| - | 86.9% pass@1, high effort Fuente |
MMLU-Pro
| - | No disponible |
MMMU
| - | No disponible |
HellaSwag
| - | No disponible |
HumanEval
| - | No disponible |
MATH
| - | 97.9% pass@1, high effort Fuente |
GPQA
| 87.5% Science Fuente | 79.7% 0-shot, high effort Fuente |
IFEval
| - | No disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 91.7% Competition Math Fuente | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| 79% Competitive Coding Fuente | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | ||
MathArena | ||
| Puntuación media | 89% | - |
AIME 2025 Prueba basada en problemas del concurso de matemáticas (American Invitational Mathematics Examination),destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | 91% | - |
HMMT February 2025 Prueba basada en problemas del Harvard-MIT Mathematics Tournament, febrero de 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | 92% | - |
BRUMO 2025 | 95% | - |
SMT 2025 Prueba basada en problemas del Stanford Math Tournament, 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | 86% | - |
CMIMC 2025 Prueba basada en problemas de la Olimpiada Matemática Canadiense, 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | 83% | - |
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