Mistral Large 2, desarrollado por Mistral, ofrece una ventana de contexto de 128 000 tokens y tiene un precio de 3,00 USD por millón de tokens de entrada y 9,00 USD por millón de tokens de salida. Lanzado el 24 de julio de 2024, el modelo obtuvo una puntuación de 84,0 en el benchmark MMLU en una evaluación de 5-shot, demostrando un fuerte rendimiento en diversas tareas.
| Mistral Large 2 | GLM-4.5 | |
|---|---|---|
Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
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Modalidades
| texto | texto |
Proveedores de API
| Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex | Zhipu AI |
Fecha de Corte de Conocimiento
| Desconocido | Desconocido |
Código Abierto
| Sí | Sí |
Costo de Entrada
| $3.00 por millón de tokens | - |
Costo de Salida
| $9.00 por millón de tokens | - |
MMLU
| 84% 5-shot Fuente | 84.6% Academic Knowledge Fuente |
MMLU-Pro
| 50.69% Fuente | - |
MMMU
| No disponible | - |
HellaSwag
| No disponible | - |
HumanEval
| No disponible | - |
MATH
| 1.13% Fuente | - |
GPQA
| 24.94% | - |
IFEval
| 84.01% | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - | - |
MathArena | ||
| Puntuación media | - | 83% |
AIME 2025 Prueba basada en problemas del concurso de matemáticas (American Invitational Mathematics Examination),destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | - | 93% |
HMMT February 2025 Prueba basada en problemas del Harvard-MIT Mathematics Tournament, febrero de 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | - | 78% |
BRUMO 2025 | - | 92% |
SMT 2025 Prueba basada en problemas del Stanford Math Tournament, 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | - | 82% |
CMIMC 2025 Prueba basada en problemas de la Olimpiada Matemática Canadiense, 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | - | 71% |
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