
GPT-4.1, lanzado por OpenAI el 14 de abril de 2025, introduce una ventana de contexto de 1 millón de tokens y admite salidas de hasta 32 768 tokens por solicitud. Ofrece un rendimiento excepcional en tareas de codificación, logrando un 54,6 % en el benchmark SWE-Bench Verified, y muestra una mejora del 10,5 % respecto a GPT-4o en MultiChallenge para el seguimiento de instrucciones. El corte de conocimiento del modelo está establecido en junio de 2024. El precio es de 2,00 $ por millón de tokens para entrada y 8,00 $ por millón de tokens para salida, con un descuento del 75 % aplicado a entradas en caché, lo que lo hace muy rentable para consultas repetidas.
| GPT-4.1 | GLM-4.5 | |
|---|---|---|
Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes | texto |
Proveedores de API
| OpenAI API | Zhipu AI |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | Desconocido |
Código Abierto
| No | Sí |
Costo de Entrada
| $2.00 por millón de tokens | - |
Costo de Salida
| $8.00 por millón de tokens | - |
MMLU
| 90.2% pass@1 Fuente | 84.6% Academic Knowledge Fuente |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 74.8% Fuente | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 66.3% Diamond Fuente | - |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% Fuente | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 Fuente | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - | |
MathArena | ||
| Puntuación media | - | 83% |
AIME 2025 Prueba basada en problemas del concurso de matemáticas (American Invitational Mathematics Examination),destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | - | 93% |
HMMT February 2025 Prueba basada en problemas del Harvard-MIT Mathematics Tournament, febrero de 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | - | 78% |
BRUMO 2025 | - | 92% |
SMT 2025 Prueba basada en problemas del Stanford Math Tournament, 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | - | 82% |
CMIMC 2025 Prueba basada en problemas de la Olimpiada Matemática Canadiense, 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | - | 71% |
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