El OpenAI o3-mini es un modelo de razonamiento rápido y rentable diseñado para aplicaciones STEM, con un alto rendimiento en ciencia, matemáticas y programación. Lanzado en enero de 2025, incluye funciones esenciales para desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas y mensajes para desarrolladores. El modelo ofrece tres niveles de esfuerzo de razonamiento—bajo, medio y alto—permitiendo a los usuarios optimizar entre un análisis más profundo y tiempos de respuesta más rápidos. A diferencia del modelo o3, carece de capacidades de visión. Inicialmente disponible para desarrolladores seleccionados en los niveles 3-5 de uso de la API, se puede acceder a través de la API de Chat Completions, la API de Assistants y la API de Batch.
El modelo GPT-4.5 más reciente de OpenAI, lanzado el 27 de febrero de 2025, es una IA innovadora con 12,8 billones de parámetros y una ventana de contexto de 128 000 tokens. Cuenta con conocimientos generales avanzados, inteligencia emocional mejorada, procesamiento de entradas multimodales (texto e imagen),llamadas de funciones sofisticadas y respuestas en tiempo real. Inicialmente implementado para usuarios de ChatGPT Pro, con disponibilidad posterior para suscriptores Plus y Team, ofrece respuestas a aproximadamente 37 tokens por segundo, lo que lo convierte en una excelente opción para tareas que requieren un razonamiento de alto nivel y profundidad emocional.
| o3-mini | GPT-4.5 | |
|---|---|---|
Sitio Web
| ||
Proveedor
| ||
Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto | texto imágenes |
Proveedores de API
| OpenAI API | OpenAI, Azure OpenAI Service |
Fecha de Corte de Conocimiento
| Desconocido | 2023-10 |
Código Abierto
| No | No |
Costo de Entrada
| $1.10 por millón de tokens | $75.00 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $4.40 por millón de tokens | $150.00 por millón de tokens |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Fuente | No disponible |
MMLU-Pro
| No disponible | No disponible |
MMMU
| No disponible | 74.4% Fuente |
HellaSwag
| No disponible | No disponible |
HumanEval
| No disponible | No disponible |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Fuente | No disponible |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Fuente | 71.4% science Fuente |
IFEval
| No disponible | No disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
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MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil |
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