Gemini 2.5 Pro es el modelo de IA más avanzado de Google, diseñado para razonamiento profundo y generación de respuestas reflexivas. Supera los principales benchmarks demostrando lógica excepcional y competencia en codificación. Optimizado para construir aplicaciones web dinámicas, sistemas de código autónomo y adaptación de código, ofrece un rendimiento de alto nivel. Con capacidades multimodales integradas y una ventana de contexto extendida, procesa eficientemente grandes conjuntos de datos e integra diversas fuentes de información para abordar desafíos complejos.
| Gemini 3 Pro | Gemini 2.5 Pro | |
|---|---|---|
Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes voz video | texto imágenes voz video |
Proveedores de API
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app |
Fecha de Corte de Conocimiento
| 2025-01 | - |
Código Abierto
| No | No |
Costo de Entrada
| $2 por millón de tokens | No disponible |
Costo de Salida
| $12 por millón de tokens | No disponible |
MMLU
| - | No disponible |
MMLU-Pro
| - | No disponible |
MMMU
| 81% Pro Fuente | 81.7% Fuente |
HellaSwag
| - | No disponible |
HumanEval
| - | No disponible |
MATH
| - | No disponible |
GPQA
| 91.9% Diamond, Scientific knowledge, No tools Fuente | 84.0% Diamond Science Fuente |
IFEval
| - | No disponible |
SimpleQA
| 72.1% Parametric knowledge Fuente | 52.9% |
AIME 2024 | - | 92.0% |
AIME 2025 | 95% Fuente | 86.7% |
Aider Polyglot
| - | 74.0% / 68.6% |
LiveCodeBench v5
| - | 70.4% |
Global MMLU (Lite)
| - | 89.8% |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | ||
VideoGameBench | ||
Puntuación total | - | 0.48% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 4.8% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | 0% |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |
MathArena | ||
| Puntuación media | - | 81% |
AIME 2025 Prueba basada en problemas del concurso de matemáticas (American Invitational Mathematics Examination),destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | - | 87% |
HMMT February 2025 Prueba basada en problemas del Harvard-MIT Mathematics Tournament, febrero de 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | - | 82% |
BRUMO 2025 | - | 90% |
SMT 2025 Prueba basada en problemas del Stanford Math Tournament, 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | - | 85% |
CMIMC 2025 Prueba basada en problemas de la Olimpiada Matemática Canadiense, 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | - | 58% |
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