Gemini 2.5 Pro es el modelo de IA más avanzado de Google, diseñado para razonamiento profundo y generación de respuestas reflexivas. Supera los principales benchmarks demostrando lógica excepcional y competencia en codificación. Optimizado para construir aplicaciones web dinámicas, sistemas de código autónomo y adaptación de código, ofrece un rendimiento de alto nivel. Con capacidades multimodales integradas y una ventana de contexto extendida, procesa eficientemente grandes conjuntos de datos e integra diversas fuentes de información para abordar desafíos complejos.
| Gemini 2.5 Pro | GPT-OSS | |
|---|---|---|
Sitio Web
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Proveedor
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Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes voz video | texto |
Proveedores de API
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | Self-hosted, Hugging Face, AWS, Azure, Databricks |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | - |
Código Abierto
| No | Sí |
Costo de Entrada
| No disponible | $0.15 por millón de tokens |
Costo de Salida
| No disponible | $0.60 por millón de tokens |
MMLU
| No disponible | 82.7% Fuente |
MMLU-Pro
| No disponible | - |
MMMU
| 81.7% Fuente | - |
HellaSwag
| No disponible | - |
HumanEval
| No disponible | - |
MATH
| No disponible | - |
GPQA
| 84.0% Diamond Science Fuente | 80.1% Diamond Fuente |
IFEval
| No disponible | - |
SimpleQA
| 52.9% | 66.2% Fuente |
AIME 2024 | 92.0% | 69% Fuente |
AIME 2025 | 86.7% | 98.7% |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | 42.7% v5 Fuente |
Global MMLU (Lite)
| 89.8% | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - | |
VideoGameBench | ||
Puntuación total | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
MathArena | ||
| Puntuación media | 81% | - |
AIME 2025 Prueba basada en problemas del concurso de matemáticas (American Invitational Mathematics Examination),destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | 87% | - |
HMMT February 2025 Prueba basada en problemas del Harvard-MIT Mathematics Tournament, febrero de 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | 82% | - |
BRUMO 2025 | 90% | - |
SMT 2025 Prueba basada en problemas del Stanford Math Tournament, 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | 85% | - |
CMIMC 2025 Prueba basada en problemas de la Olimpiada Matemática Canadiense, 2025, destinada a evaluar las habilidades matemáticas de los modelos. | 58% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatbots Móviles, Sketch
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Comentarios (1)
Mazen
11 Agosto 2025Good program