Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA es un potente modelo de lenguaje optimizado para ofrecer respuestas precisas e informativas. Basado en la arquitectura Llama 3.1 70B y mejorado con Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF),logra un rendimiento superior en benchmarks de alineación automática. Diseñado para aplicaciones que requieren alta precisión en la generación de respuestas y utilidad, este modelo es ideal para una amplia gama de consultas de usuarios en múltiples dominios.
| Gemini 2.5 Flash Lite | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
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Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
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Modalidades
| texto imágenes voz video | texto |
Proveedores de API
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | OpenRouter |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | - |
Código Abierto
| No | Sí |
Costo de Entrada
| $0.10 por millón de tokens | $0.35 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $0.40 por millón de tokens | $0.40 por millón de tokens |
MMLU
| 81.1% Fuente | 85% 5-shot Fuente |
MMLU-Pro
| - | No disponible |
MMMU
| 72.9% Fuente | No disponible |
HellaSwag
| - | No disponible |
HumanEval
| - | 75% Fuente |
MATH
| - | 71% Fuente |
GPQA
| 64.6% Diamond Fuente | No disponible |
IFEval
| - | No disponible |
SimpleQA
| 13% Fuente | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 49.8% Fuente | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
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Aplicación Móvil | - |
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