„Llama 3.3 70B Instruct“, creado por Meta, es un modelo de lenguaje grande y multilingüe afinado específicamente para tareas basadas en instrucciones y optimizado para aplicaciones conversacionales. Es capaz de procesar y generar texto en varios idiomas, con una ventana de contexto que admite hasta 128.000 tokens. Lanzado el 6 de diciembre de 2024, el modelo supera a numerosos chatbots de código abierto y propietarios en diversas pruebas comparativas de la industria. Utiliza Grouped-Query Attention (GQA) para mejorar la escalabilidad y ha sido entrenado con un conjunto de datos diverso que incluye más de 15 billones de tokens de fuentes públicas. El conocimiento del modelo está actualizado hasta diciembre de 2023.
| GPT-5 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
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Modalidades
| texto imágenes voz video | texto |
Proveedores de API
| OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | 12.2024 |
Código Abierto
| No | Sí |
Costo de Entrada
| - | $0.23 por millón de tokens |
Costo de Salida
| - | $0.40 por millón de tokens |
MMLU
| - | 86% 0-shot, CoT Fuente |
MMLU-Pro
| - | 68.9% 5-shot, CoT Fuente |
MMMU
| 84.2% Fuente | No disponible |
HellaSwag
| - | No disponible |
HumanEval
| 24.8% Full Set Fuente | 88.4% pass@1 Fuente |
MATH
| - | 77% 0-shot, CoT Fuente |
GPQA
| 85.7% Diamond Fuente | 50.5% 0-shot, CoT Fuente |
IFEval
| - | 92.1% Fuente |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 94.6% Fuente | - |
Aider Polyglot
| 88.0% Multi-language code editing Fuente | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
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MathVista
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Aplicación Móvil | - | - |
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