„Llama 3.3 70B Instruct“, створена Meta, — це багатомовна велика мовна модель, спеціально налаштована для завдань на основі інструкцій і оптимізована для розмовних додатків. Вона може обробляти та генерувати текст кількома мовами, підтримуючи контекстне вікно до 128 000 токенів. Запущена 6 грудня 2024 року, модель перевершує багато відкритих і комерційних чат-ботів у різних галузевих тестах. Використовує Grouped-Query Attention (GQA) для покращення масштабованості та навчена на різноманітному наборі даних, що містить понад 15 трильйонів токенів із публічних джерел. Знання моделі актуальні до грудня 2023 року.
| GPT-5 | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст зображення голос відео | текст |
Постачальники API
| OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Дата оновлення знань
| - | 12.2024 |
Відкритий код
| Ні | Так |
Вартість введення
| - | $0.23 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| - | $0.40 за мільйон токенів |
MMLU
| - | 86% 0-shot, CoT Джерело |
MMLU-Pro
| - | 68.9% 5-shot, CoT Джерело |
MMMU
| 84.2% Джерело | Недоступно |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| 24.8% Full Set Джерело | 88.4% pass@1 Джерело |
MATH
| - | 77% 0-shot, CoT Джерело |
GPQA
| 85.7% Diamond Джерело | 50.5% 0-shot, CoT Джерело |
IFEval
| - | 92.1% Джерело |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 94.6% Джерело | - |
Aider Polyglot
| 88.0% Multi-language code editing Джерело | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.