DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.

GPT-OSS

DeepSeek-R1GPT-OSS
Веб-сайт ?
Постачальник ?
Чат ?
Дата випуску ?
Модальності ?
текст ?
текст ?
Постачальники API ?
DeepSeek, HuggingFace
Self-hosted, Hugging Face, AWS, Azure, Databricks
Дата оновлення знань ?
Невідомо
-
Відкритий код ?
Так
Так
Вартість введення ?
$0.55 за мільйон токенів
$0.15 за мільйон токенів
Вартість виведення ?
$2.19 за мільйон токенів
$0.60 за мільйон токенів
MMLU ?
90.8%
Pass@1
Джерело
82.7%
Джерело
MMLU-Pro ?
84%
EM
Джерело
-
MMMU ?
-
-
HellaSwag ?
-
-
HumanEval ?
-
-
MATH ?
-
-
GPQA ?
71.5%
Pass@1
Джерело
80.1%
Diamond
Джерело
IFEval ?
83.3%
Prompt Strict
Джерело
-
SimpleQA ?
-
66.2%
Джерело
AIME 2024
-
69%
Джерело
AIME 2025
-
98.7%
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
42.7%
v5
Джерело
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобільний додаток
-

MathArena ?

Середній бал
82%
-
AIME 2025
Тест, заснований на завданнях з конкурсу з математики (American Invitational Mathematics Examination),призначений для перевірки математичних навичок моделей.
89%
-
HMMT February 2025
Тест, заснований на завданнях з Harvard-MIT Mathematics Tournament, лютий 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей.
77%
-
BRUMO 2025
92%
-
SMT 2025
Тест, заснований на завданнях зі Stanford Math Tournament, 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей.
83%
-
CMIMC 2025
Тест, заснований на завданнях з Canadian Mathematical Olympiad, 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей.
69%
-

Порівняти LLM

Коментарі (1)

  1. Jacquie

    27 Січень 2026

    Digiturk paketler icinden size en uygun uyeligi kolayca secebilirsiniz. https://digiturkpaketler.com/kampanyalar

Додати коментар


10%
Наш сайт використовує cookies

Цей сайт використовує файли cookie. Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся з їх використанням.