Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout — це модель з 17 мільярдами параметрів, яка використовує архітектуру Mixture-of-Experts з 16 активними експертами, що робить її провідною мультимодальною моделлю у своїй категорії. Вона стабільно перевершує конкурентів, таких як Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite та Mistral 3.1, у різноманітних бенчмарках. Незважаючи на потужність, LLaMA 4 Scout є надзвичайно ефективною — здатна працювати на одному графічному процесорі NVIDIA H100 із квантуванням Int4. Вона також має передове в галузі контекстне вікно на 10 мільйонів токенів і є нативно мультимодальною, безперешкодно обробляє текст, зображення та відео для складних прикладних завдань у реальному світі.

GPT-OSS

Llama 4 ScoutGPT-OSS
Веб-сайт ?
Постачальник ?
Чат ?
Дата випуску ?
Модальності ?
текст ?
зображення ?
відео ?
текст ?
Постачальники API ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Self-hosted, Hugging Face, AWS, Azure, Databricks
Дата оновлення знань ?
2025-04
-
Відкритий код ?
Так
Вартість введення ?
Недоступно
$0.15 за мільйон токенів
Вартість виведення ?
Недоступно
$0.60 за мільйон токенів
MMLU ?
Недоступно
82.7%
Джерело
MMLU-Pro ?
74.3%
Reasoning & Knowledge
Джерело
-
MMMU ?
69.4%
Image Reasoning
Джерело
-
HellaSwag ?
Недоступно
-
HumanEval ?
Недоступно
-
MATH ?
Недоступно
-
GPQA ?
57.2%
Diamond
Джерело
80.1%
Diamond
Джерело
IFEval ?
Недоступно
-
SimpleQA ?
-
66.2%
Джерело
AIME 2024
-
69%
Джерело
AIME 2025
-
98.7%
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
42.7%
v5
Джерело
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобільний додаток
-
-

Порівняти LLM

Додати коментар


10%
Наш сайт використовує cookies

Цей сайт використовує файли cookie. Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся з їх використанням.