
LLaMA 4 Scout — це модель з 17 мільярдами параметрів, яка використовує архітектуру Mixture-of-Experts з 16 активними експертами, що робить її провідною мультимодальною моделлю у своїй категорії. Вона стабільно перевершує конкурентів, таких як Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite та Mistral 3.1, у різноманітних бенчмарках. Незважаючи на потужність, LLaMA 4 Scout є надзвичайно ефективною — здатна працювати на одному графічному процесорі NVIDIA H100 із квантуванням Int4. Вона також має передове в галузі контекстне вікно на 10 мільйонів токенів і є нативно мультимодальною, безперешкодно обробляє текст, зображення та відео для складних прикладних завдань у реальному світі.
| Llama 4 Scout | GPT-OSS | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст зображення відео | текст |
Постачальники API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Self-hosted, Hugging Face, AWS, Azure, Databricks |
Дата оновлення знань
| 2025-04 | - |
Відкритий код
| Так (Джерело) | Так |
Вартість введення
| Недоступно | $0.15 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| Недоступно | $0.60 за мільйон токенів |
MMLU
| Недоступно | 82.7% Джерело |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Джерело | - |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Джерело | - |
HellaSwag
| Недоступно | - |
HumanEval
| Недоступно | - |
MATH
| Недоступно | - |
GPQA
| 57.2% Diamond Джерело | 80.1% Diamond Джерело |
IFEval
| Недоступно | - |
SimpleQA
| - | 66.2% Джерело |
AIME 2024 | - | 69% Джерело |
AIME 2025 | - | 98.7% |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | 42.7% v5 Джерело |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.