DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
Grok 3 — це найпросунутіша модель xAI, навчена на суперкомп'ютерному кластері Colossus із десятикратною обчислювальною потужністю порівняно з попередніми передовими моделями. Вона має контекстне вікно на 1 мільйон токенів і розширені можливості логічного мислення, покращені завдяки масштабному навчання з підкріпленням, що дозволяє здійснювати глибокі розумові процеси від секунд до хвилин для розв'язання складних задач. Модель досягла високих результатів у академічних тестах та оцінках користувачів, отримавши рейтинг Elo 1402 у Chatbot Arena. Була випущена разом із Grok 3 Mini — економічною версією, оптимізованою для спрощеного логічного мислення.
| DeepSeek-R1 | Grok 3 Beta | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст | текст зображення відео |
Постачальники API
| DeepSeek, HuggingFace | xAI |
Дата оновлення знань
| Невідомо | 2025-01 |
Відкритий код
| Так | Ні |
Вартість введення
| $0.55 за мільйон токенів | Недоступно |
Вартість виведення
| $2.19 за мільйон токенів | Недоступно |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Джерело | Недоступно |
MMLU-Pro
| 84% EM Джерело | 79.9% Base model Джерело |
MMMU
| - | 78% With Think mode Джерело |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| - | Недоступно |
MATH
| - | Недоступно |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Джерело | 84.6% With Think mode, Diamond Джерело |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Джерело | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | ||
MathArena | ||
| Середній бал | 82% | - |
AIME 2025 Тест, заснований на завданнях з конкурсу з математики (American Invitational Mathematics Examination),призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 89% | - |
HMMT February 2025 Тест, заснований на завданнях з Harvard-MIT Mathematics Tournament, лютий 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 77% | - |
BRUMO 2025 | 92% | - |
SMT 2025 Тест, заснований на завданнях зі Stanford Math Tournament, 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 83% | - |
CMIMC 2025 Тест, заснований на завданнях з Canadian Mathematical Olympiad, 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 69% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Коментарі (1)
Jacquie
27 Січень 2026Digiturk paketler icinden size en uygun uyeligi kolayca secebilirsiniz. https://digiturkpaketler.com/kampanyalar