DeepSeek-R1 is een Mixture-of-Experts (MoE)-model met 671B parameters en 37B geactiveerde parameters per token, getraind via grootschalige reinforcement learning met een focus op redeneervaardigheden. Het omvat twee RL-fasen voor het ontdekken van verbeterde redeneerpatronen en afstemming op menselijke voorkeuren, evenals twee SFT-fasen voor het ontwikkelen van redeneer- en niet-redeneervaardigheden. Het model bereikt prestaties die vergelijkbaar zijn met OpenAI-o1 op het gebied van wiskunde, code en redeneertaken.
Grok 3 is het meest geavanceerde model van xAI, getraind op het Colossus-supercluster met 10 keer de rekenkracht van eerdere state-of-the-art modellen. Het beschikt over een contextvenster van 1M tokens en geavanceerde redeneervaardigheden, verbeterd door grootschalige reinforcement learning, waardoor diepe denkprocessen mogelijk zijn die variëren van seconden tot minuten voor het oplossen van complexe problemen. Het model behaalt top prestaties in academische benchmarks en real-world gebruikersevaluaties, met een Elo-score van 1402 in de Chatbot Arena. Het werd uitgebracht naast Grok 3 Mini, een kostenefficiënte variant geoptimaliseerd voor gestroomlijnd redeneren.
| DeepSeek-R1 | Grok 3 Beta | |
|---|---|---|
Website
| ||
Aanbieder
| ||
Chat
| ||
Releasedatum
| ||
Modaliteiten
| tekst | tekst afbeeldingen video |
API-Aanbieders
| DeepSeek, HuggingFace | xAI |
Kennisafsluitdatum
| Onbekend | 2025-01 |
Open Source
| Ja | Nee |
Prijzen Invoer
| $0.55 per miljoen tokens | Niet beschikbaar |
Prijzen Uitvoer
| $2.19 per miljoen tokens | Niet beschikbaar |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Bron | Niet beschikbaar |
MMLU-Pro
| 84% EM Bron | 79.9% Base model Bron |
MMMU
| - | 78% With Think mode Bron |
HellaSwag
| - | Niet beschikbaar |
HumanEval
| - | Niet beschikbaar |
MATH
| - | Niet beschikbaar |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Bron | 84.6% With Think mode, Diamond Bron |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Bron | Niet beschikbaar |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobiele applicatie | ||
MathArena | ||
| Gemiddelde score | 82% | - |
AIME 2025 Test gebaseerd op opgaven uit de wiskundewedstrijd (American Invitational Mathematics Examination),bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 89% | - |
HMMT February 2025 Test gebaseerd op opgaven van het Harvard-MIT Mathematics Tournament, februari 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 77% | - |
BRUMO 2025 | 92% | - |
SMT 2025 Test gebaseerd op opgaven van het Stanford Math Tournament, 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 83% | - |
CMIMC 2025 Test gebaseerd op opgaven van de Canadian Mathematical Olympiad, 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 69% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Reacties (1)
Jacquie
27 Januari 2026Digiturk paketler icinden size en uygun uyeligi kolayca secebilirsiniz. https://digiturkpaketler.com/kampanyalar