OpenAI o3 is het meest geavanceerde redeneermodel van OpenAI, speciaal gebouwd voor het afhandelen van complexe, hoogcognitieve taken. Gelanceerd in april 2025, levert het uitstekende prestaties in software-engineering, wiskunde en wetenschappelijk probleemoplossen. Het model introduceert drie niveaus van redeneerinspanning - laag, medium en hoog - waardoor gebruikers latentie en redeneerdiepte kunnen afstemmen op basis van taakcomplexiteit. o3 ondersteunt essentiële tools voor ontwikkelaars, inclusief functieaanroepen, gestructureerde uitvoer en systeemberichten. Met ingebouwde visuele mogelijkheden kan o3 afbeeldingen interpreteren en analyseren, waardoor het geschikt is voor multimodale toepassingen. Het is beschikbaar via Chat Completions API, Assistants API en Batch API voor flexibele integratie in bedrijfs- en onderzoeksworkflows.
GPT-4.1, gelanceerd door OpenAI op 14 april 2025, introduceert een contextvenster van 1 miljoen tokens en ondersteunt uitvoer van maximaal 32.768 tokens per verzoek. Het levert uitstekende prestaties bij codeertaken, behaalt 54,6% op de SWE-Bench Verified-benchmark en toont een verbetering van 10,5% ten opzichte van GPT-4o op MultiChallenge voor het opvolgen van instructies. De kennis van het model is bijgewerkt tot juni 2024. De prijs is $2,00 per miljoen tokens voor invoer en $8,00 per miljoen tokens voor uitvoer, met een korting van 75% op gecachete invoer, wat het zeer kostenefficiënt maakt voor herhaalde queries.
| o3 | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Website
| ||
Aanbieder
| ||
Chat
| ||
Releasedatum
| ||
Modaliteiten
| tekst afbeeldingen | tekst afbeeldingen |
API-Aanbieders
| OpenAI API | OpenAI API |
Kennisafsluitdatum
| - | - |
Open Source
| Nee | Nee |
Prijzen Invoer
| $10.00 per miljoen tokens | $2.00 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer
| $40.00 per miljoen tokens | $8.00 per miljoen tokens |
MMLU
| 82.9% Bron | 90.2% pass@1 Bron |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| - | 74.8% Bron |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Bron | 66.3% Diamond Bron |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Bron | 48.1% Bron |
AIME 2025 | 88.9% Bron | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Bron |
MathVista
| - | - |
Mobiele applicatie | ||
MathArena | ||
| Gemiddelde score | 86% | - |
AIME 2025 Test gebaseerd op opgaven uit de wiskundewedstrijd (American Invitational Mathematics Examination),bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 89% | - |
HMMT February 2025 Test gebaseerd op opgaven van het Harvard-MIT Mathematics Tournament, februari 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 78% | - |
BRUMO 2025 | 96% | - |
SMT 2025 Test gebaseerd op opgaven van het Stanford Math Tournament, 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 88% | - |
CMIMC 2025 Test gebaseerd op opgaven van de Canadian Mathematical Olympiad, 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 78% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.