Claude 3.5 Haiku, ontwikkeld door Anthropic, biedt een contextvenster van 200.000 tokens. De prijsstelling is $1 per miljoen invoertokens en $5 per miljoen uitvoertokens, met mogelijke besparingen tot 90% via prompt caching en 50% via de Message Batches API. Uitgebracht op 4 november 2024, blinkt dit model uit in codecompletering, interactieve chatbots, gegevensextractie en -labeling, evenals realtime contentmoderatie.
OpenAI o4-mini is het nieuwste lichtgewicht model in de o-serie, ontworpen voor efficiënte en capabele redenering over tekst- en visuele taken. Geoptimaliseerd voor snelheid en prestaties, blinkt het uit in codegeneratie en beeldbegrip, terwijl het een balans behoudt tussen latentie en redeneerdiepte. Het model ondersteunt een contextvenster van 200.000 tokens met maximaal 100.000 uitvoertokens, wat het geschikt maakt voor uitgebreide interacties met hoge volumes. Het verwerkt zowel tekst- als beeldinvoer en produceert tekstuele uitvoer met geavanceerde redeneermogelijkheden. Met zijn compacte architectuur en veelzijdige prestaties is o4-mini ideaal voor een breed scala aan real-world toepassingen die snelle en kosteneffectieve intelligentie vereisen.
| Claude 3.5 Haiku | o4-mini | |
|---|---|---|
Website
| ||
Aanbieder
| ||
Chat
| ||
Releasedatum
| ||
Modaliteiten
| tekst | tekst afbeeldingen |
API-Aanbieders
| Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI | OpenAI API |
Kennisafsluitdatum
| 01.04.2024 | - |
Open Source
| Nee | Nee |
Prijzen Invoer
| $0.80 per miljoen tokens | $1.10 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer
| $4.00 | $4.40 per miljoen tokens |
MMLU
| Niet beschikbaar | fort |
MMLU-Pro
| 65% 0-shot CoT Bron | - |
MMMU
| Niet beschikbaar | 81.6% Bron |
HellaSwag
| Niet beschikbaar | - |
HumanEval
| 88.1% 0-shot Bron | 14.28% Bron |
MATH
| 69.4% 0-shot CoT Bron | - |
GPQA
| Niet beschikbaar | 81.4% Bron |
IFEval
| Niet beschikbaar | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Bron |
AIME 2025 | - | 92.7% Bron |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobiele applicatie | ||
MathArena | ||
| Gemiddelde score | - | 87% |
AIME 2025 Test gebaseerd op opgaven uit de wiskundewedstrijd (American Invitational Mathematics Examination),bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | - | 92% |
HMMT February 2025 Test gebaseerd op opgaven van het Harvard-MIT Mathematics Tournament, februari 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | - | 83% |
BRUMO 2025 | - | 87% |
SMT 2025 Test gebaseerd op opgaven van het Stanford Math Tournament, 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | - | 89% |
CMIMC 2025 Test gebaseerd op opgaven van de Canadian Mathematical Olympiad, 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | - | 84% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.