A Claude 3.5 Haiku, amelyet az Anthropic fejlesztett, 200 000 tokenes kontextusablakot kínál. Az ára 1 $ millió bemeneti tokenenként és 5 $ millió kimeneti tokenenként, miközben akár 90%-os megtakarítás érhető el a prompt gyorsítótárazásával és 50% a Message Batches API segítségével. Ez a modell, amelyet 2024. november 4-én adtak ki, kiemelkedik a kódkiegészítés, az interaktív chatbotok, az adatextrakció és -címkézés, valamint a valós idejű tartalommoderálás terén.
Az OpenAI o4-mini az o-sorozat legújabb, könnyű modellje, amelyet hatékony és képes gondolkodásra terveztek szöveges és vizuális feladatokban. A sebesség és teljesítmény optimalizálásával kiemelkedik a kódgenerálásban és a képalapú megértésben, miközben megőrzi a késleltetés és a gondolkodás mélysége közötti egyensúlyt. A modell 200 000 tokenes kontextusablakot támogat, legfeljebb 100 000 kimeneti tokenig, ami lehetővé teszi a kiterjedt, nagy mennyiségű interakciókat. Kezeli a szöveges és képes bemeneteket is, szöveges kimeneteket állít elő fejlett gondolkodási képességekkel. Kompakt architektúrájával és sokoldalú teljesítményével az o4-mini ideális számos valós alkalmazáshoz, amelyek gyors és költséghatékony intelligenciát igényelnek.
| Claude 3.5 Haiku | o4-mini | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg | szöveg képek |
API Szolgáltatók
| Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI | OpenAI API |
Tudás Befejezési Dátuma
| 01.04.2024 | - |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Nem |
Bemeneti Árazás
| $0.80 millió tokenenként | $1.10 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $4.00 | $4.40 millió tokenenként |
MMLU
| Nem elérhető | fort |
MMLU-Pro
| 65% 0-shot CoT Forrás | - |
MMMU
| Nem elérhető | 81.6% Forrás |
HellaSwag
| Nem elérhető | - |
HumanEval
| 88.1% 0-shot Forrás | 14.28% Forrás |
MATH
| 69.4% 0-shot CoT Forrás | - |
GPQA
| Nem elérhető | 81.4% Forrás |
IFEval
| Nem elérhető | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Forrás |
AIME 2025 | - | 92.7% Forrás |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | ||
MathArena | ||
| Átlagpontszám | - | 87% |
AIME 2025 Teszt, amely az American Invitational Mathematics Examination verseny feladataira épül, és a modellek matematikai készségeinek ellenőrzésére szolgál. | - | 92% |
HMMT February 2025 Teszt, amely a Harvard-MIT Mathematics Tournament 2025. februári feladataira épül, és a modellek matematikai készségeinek ellenőrzésére szolgál. | - | 83% |
BRUMO 2025 | - | 87% |
SMT 2025 Teszt, amely a Stanford Math Tournament 2025. évi feladataira épül, és a modellek matematikai készségeinek ellenőrzésére szolgál. | - | 89% |
CMIMC 2025 Teszt, amely a Canadian Mathematical Olympiad 2025. évi feladataira épül, és a modellek matematikai készségeinek ellenőrzésére szolgál. | - | 84% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.