A LLaMA 4 Scout egy 17 milliárd paraméteres modell, amely Mixture-of-Experts architektúrát használ 16 aktív szakértővel, így kategóriájának vezető multimodális modellje. Rendszeresen felülmúlja a versenytársakat, mint a Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite és a Mistral 3.1, különféle benchmark feladatokon. Teljesítménye ellenére a LLaMA 4 Scout rendkívül hatékony – képes egyetlen NVIDIA H100 GPU-n futni Int4 kvantálással. Emellett iparágvezető, 10 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, és natív módon multimodális, zökkenőmentesen dolgozza fel a szöveges, képi és videós bemeneteket fejlett valós alkalmazásokhoz.
| Gemini 3 Pro | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek hang videó | szöveg képek videó |
API Szolgáltatók
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Tudás Befejezési Dátuma
| 2025-01 | 2025-04 |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Igen (Forrás) |
Bemeneti Árazás
| $2 millió tokenenként | Nem elérhető |
Kimeneti Árazás
| $12 millió tokenenként | Nem elérhető |
MMLU
| - | Nem elérhető |
MMLU-Pro
| - | 74.3% Reasoning & Knowledge Forrás |
MMMU
| 81% Pro Forrás | 69.4% Image Reasoning Forrás |
HellaSwag
| - | Nem elérhető |
HumanEval
| - | Nem elérhető |
MATH
| - | Nem elérhető |
GPQA
| 91.9% Diamond, Scientific knowledge, No tools Forrás | 57.2% Diamond Forrás |
IFEval
| - | Nem elérhető |
SimpleQA
| 72.1% Parametric knowledge Forrás | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 95% Forrás | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.