LLaMA 4 Scout to model o 17 miliardach parametrów wykorzystujący architekturę Mixture-of-Experts z 16 aktywnymi ekspertami, co czyni go czołowym modelem multimodalnym w swojej kategorii. Regularnie przewyższa konkurentów takich jak Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite i Mistral 3.1 w różnych zadaniach testowych. Pomimo swojej wydajności, LLaMA 4 Scout jest wyjątkowo efektywny — może działać na pojedynczym GPU NVIDIA H100 z kwantyzacją Int4. Dodatkowo oferuje wiodące w branży okno kontekstowe o długości 10 milionów tokenów i jest natywnie multimodalny, umożliwiając płynne przetwarzanie tekstu, obrazów i wideo w zaawansowanych zastosowaniach rzeczywistych.
| Gemini 3 Pro | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy głos wideo | tekst obrazy wideo |
Dostawcy API
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| 2025-01 | 2025-04 |
Open Source
| Nie | Tak (Źródło) |
Cena za wejście
| $2 za milion tokenów | Niedostępne |
Cena za wyjście
| $12 za milion tokenów | Niedostępne |
MMLU
| - | Niedostępne |
MMLU-Pro
| - | 74.3% Reasoning & Knowledge Źródło |
MMMU
| 81% Pro Źródło | 69.4% Image Reasoning Źródło |
HellaSwag
| - | Niedostępne |
HumanEval
| - | Niedostępne |
MATH
| - | Niedostępne |
GPQA
| 91.9% Diamond, Scientific knowledge, No tools Źródło | 57.2% Diamond Źródło |
IFEval
| - | Niedostępne |
SimpleQA
| 72.1% Parametric knowledge Źródło | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 95% Źródło | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.