OpenAI o4-mini to najnowszy lekki model w serii o, zaprojektowany do wydajnego i skutecznego rozumowania w zadaniach tekstowych i wizualnych. Zoptymalizowany pod kątem szybkości i wydajności, wyróżnia się generowaniem kodu i zrozumieniem opartym na obrazach, zachowując równowagę między opóźnieniem a głębią rozumowania. Model obsługuje okno kontekstu o wielkości 200 000 tokenów z maksymalnie 100 000 tokenów wyjściowych, co czyni go odpowiednim do rozbudowanych interakcji o dużej objętości. Przetwarza zarówno dane tekstowe, jak i obrazowe, generując tekstowe wyniki z zaawansowanymi możliwościami rozumowania. Dzięki kompaktowej architekturze i wszechstronnej wydajności o4-mini jest idealny do szerokiego zakresu rzeczywistych zastosowań wymagających szybkiej i opłacalnej inteligencji.
| o4-mini | Claude Opus 4 | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy | tekst obrazy |
Dostawcy API
| OpenAI API | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| - | Nieznane |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| $1.10 za milion tokenów | $15 |
Cena za wyjście
| $4.40 za milion tokenów | $75 za milion tokenów |
MMLU
| fort | 88.8% Źródło |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 81.6% Źródło | 76.5% Źródło |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| 14.28% Źródło | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 81.4% Źródło | 79.6% Diamond Źródło |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Źródło | - |
AIME 2025 | 92.7% Źródło | 75.5% Źródło |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | ||
MathArena | ||
| Średni wynik | 87% | - |
AIME 2025 Test oparty na zadaniach z konkursu matematycznego (American Invitational Mathematics Examination),mający na celu sprawdzenie umiejętności matematycznych modeli. | 92% | - |
HMMT February 2025 Test oparty na zadaniach z Harvard-MIT Mathematics Tournament, luty 2025, mający na celu sprawdzenie umiejętności matematycznych modeli. | 83% | - |
BRUMO 2025 | 87% | - |
SMT 2025 Test oparty na zadaniach z Stanford Math Tournament, 2025, mający na celu sprawdzenie umiejętności matematycznych modeli. | 89% | - |
CMIMC 2025 Test oparty na zadaniach z Canadian Mathematical Olympiad, 2025, mający na celu sprawdzenie umiejętności matematycznych modeli. | 84% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.