Llama 4 Maverick

Qwen2.5-VL-32B

W ciągu pięciu miesięcy od wydania Qwen2-VL deweloperzy zbudowali na jego podstawie nowe modele, dostarczając cennych opinii. Teraz Qwen2.5-VL wprowadza ulepszone możliwości, w tym precyzyjną analizę obrazów, tekstów i wykresów oraz lokalizację obiektów ze strukturalnymi wynikami JSON. Rozumie długie filmy, identyfikuje kluczowe wydarzenia i działa jako agent, współpracujący z narzędziami na komputerach i telefonach. Architektura modelu obejmuje dynamiczne przetwarzanie wideo i zoptymalizowany enkoder ViT dla lepszej szybkości i dokładności.

Llama 4 MaverickQwen2.5-VL-32B
Strona internetowa ?
Dostawca ?
Czat ?
Data wydania ?
Modalności ?
tekst ?
obrazy ?
wideo ?
tekst ?
obrazy ?
wideo ?
Dostawcy API ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
-
Data ostatniej aktualizacji wiedzy ?
2024-08
Nieznane
Open Source ?
Tak (Źródło)
Tak (Źródło)
Cena za wejście ?
Niedostępne
$0
Cena za wyjście ?
Niedostępne
$0
MMLU ?
Niedostępne
78.4%
Źródło
MMLU-Pro ?
80.5%
Źródło
49.5%
MMMU ?
73.4%
Źródło
70%
HellaSwag ?
Niedostępne
Niedostępne
HumanEval ?
Niedostępne
Niedostępne
MATH ?
Niedostępne
82.2%
GPQA ?
69.8%
Diamond
Źródło
46.0%
Diamond
IFEval ?
Niedostępne
Niedostępne
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Aplikacja mobilna
-
-

VideoGameBench ?

Łączny wynik
0%
-
Doom II
0%
-
Dream DX
0%
-
Awakening DX
0%
-
Civilization I
0%
-
Pokemon Crystal
0%
-
The Need for Speed
0%
-
The Incredible Machine
0%
-
Secret Game 1
%0
-
Secret Game 2
0%
-
Secret Game 3
0%
-

Porównaj LLM

Dodaj komentarz


10%
Polityka prywatności i ciasteczka

Używamy plików cookies, by ułatwić korzystanie z naszych serwisów. Jeśli nie chcesz, by pliki cookies były zapisywane na Twoim dysku, zmień ustawienia swojej przeglądarki.