| Claude Opus 4.1 | GLM-4.5 | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy | tekst |
Dostawcy API
| Anthropic API, Claude Code, Amazon Bedrock, Vertex AI, GitHub Copilot | Zhipu AI |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| - | Nieznane |
Open Source
| Nie | Tak |
Cena za wejście
| $15 za milion tokenów | - |
Cena za wyjście
| $75 za milion tokenów | - |
MMLU
| 89.5% Źródło | 84.6% Academic Knowledge Źródło |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 77.1% Źródło | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 80.9% Diamond Źródło | - |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 78.0% Źródło | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | - | |
MathArena | ||
| Średni wynik | - | 83% |
AIME 2025 Test oparty na zadaniach z konkursu matematycznego (American Invitational Mathematics Examination),mający na celu sprawdzenie umiejętności matematycznych modeli. | - | 93% |
HMMT February 2025 Test oparty na zadaniach z Harvard-MIT Mathematics Tournament, luty 2025, mający na celu sprawdzenie umiejętności matematycznych modeli. | - | 78% |
BRUMO 2025 | - | 92% |
SMT 2025 Test oparty na zadaniach z Stanford Math Tournament, 2025, mający na celu sprawdzenie umiejętności matematycznych modeli. | - | 82% |
CMIMC 2025 Test oparty na zadaniach z Canadian Mathematical Olympiad, 2025, mający na celu sprawdzenie umiejętności matematycznych modeli. | - | 71% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.