A GPT-4.1-et az OpenAI 2025. április 14-én dobta piacra, amely 1 millió tokenes kontextusablakot vezet be, és kérésselként legfeljebb 32 768 token kimenetet támogat. Kiváló teljesítményt nyújt kódolási feladatokban, 54,6%-ot ér el a SWE-Bench Verified benchmarkon, és 10,5%-os javulást mutat a GPT-4o-hoz képest a MultiChallenge-en az utasítások követésében. A modell tudásának határidője 2024. júniusra van állítva. A díjszabás 2,00 $ milliónyi token bemenetre és 8,00 $ milliónyi token kimenetre vonatkozik, a gyorsítótárazott bemenetekre 75%-os kedvezményt alkalmazva, ami nagyon költséghatékonyvá teszi az ismétlődő lekérdezések esetén.
A Gemini 2.0 Pro a Google eddigi legfejlettebb modellje, amely kivételes kódolási teljesítményt nyújt, és könnyedén kezeli az összetett utasításokat. Fejlett funkciókkal rendelkezik, mint például a natív eszközintegráció, a képalkotás és a beszédszintézis. Fejlett érvelési képességekre tervezve a modell támogatja a multimodális bemeneteket, beleértve a szöveget, képeket, videót és hangot. Elérhető a Google AI Studio és a Vertex AI platformokon, és jelentős teljesítményjavulást kínál a korábbi verziókhoz képest, miközben magas hatékonyságot biztosít.
| GPT-4.1 | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek | szöveg képek hang videó |
API Szolgáltatók
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Tudás Befejezési Dátuma
| - | 08.2024 |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Nem |
Bemeneti Árazás
| $2.00 millió tokenenként | $0.10 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $8.00 millió tokenenként | $0.40 millió tokenenként |
MMLU
| 90.2% pass@1 Forrás | Nem elérhető |
MMLU-Pro
| - | 79.1% Forrás |
MMMU
| 74.8% Forrás | 72.7% Forrás |
HellaSwag
| - | Nem elérhető |
HumanEval
| - | Nem elérhető |
MATH
| - | 91.8% Forrás |
GPQA
| 66.3% Diamond Forrás | 64.7% Diamond Forrás |
IFEval
| - | Nem elérhető |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% Forrás | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 Forrás | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.