A Gemini 2.5 Pro a Google legfejlettebb AI modellje, mély gondolkodásra és átgondolt válaszgenerálásra tervezve. Kiemelkedő eredményt mutat kulcsfontosságú benchmarkokon, kivételes logikával és kódolási készséggel. Dinamikus webalkalmazások építésére, autonóm kódrendszerekre és kódadaptációra optimalizálva magas szintű teljesítményt nyújt. Beépített multimodális képességekkel és kiterjesztett kontextusablakkal hatékonyan dolgoz fel nagy adathalmazokat és integrál különféle információs forrásokat komplex kihívások kezelésére.
„Llama 3.3 70B Instruct“, a Meta által létrehozott többnyelvű, nagyméretű nyelvi modell, amelyet kifejezetten utasításalapú feladatokhoz finomhangoltak és beszélgetési alkalmazásokhoz optimalizáltak. Több nyelven képes szöveget feldolgozni és generálni, kontextusablaka akár 128 000 tokenig terjed. A 2024. december 6-án megjelent modell számos nyílt forráskódú és saját fejlesztésű chatbotot felülmúl az iparági benchmarkokban. A skálázhatóság javítása érdekében Grouped-Query Attention (GQA) technológiát alkalmaz, és több mint 15 billió tokenből álló, nyilvánosan elérhető forrásokból származó változatos adathalmazon tanult. A modell tudása 2023. decemberéig aktuális.
| Gemini 2.5 Pro | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek hang videó | szöveg |
API Szolgáltatók
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Tudás Befejezési Dátuma
| - | 12.2024 |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Igen |
Bemeneti Árazás
| Nem elérhető | $0.23 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| Nem elérhető | $0.40 millió tokenenként |
MMLU
| Nem elérhető | 86% 0-shot, CoT Forrás |
MMLU-Pro
| Nem elérhető | 68.9% 5-shot, CoT Forrás |
MMMU
| 81.7% Forrás | Nem elérhető |
HellaSwag
| Nem elérhető | Nem elérhető |
HumanEval
| Nem elérhető | 88.4% pass@1 Forrás |
MATH
| Nem elérhető | 77% 0-shot, CoT Forrás |
GPQA
| 84.0% Diamond Science Forrás | 50.5% 0-shot, CoT Forrás |
IFEval
| Nem elérhető | 92.1% Forrás |
SimpleQA
| 52.9% | - |
AIME 2024 | 92.0% | - |
AIME 2025 | 86.7% | - |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | - |
Global MMLU (Lite)
| 89.8% | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - | |
VideoGameBench | ||
Összesített pontszám | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
MathArena | ||
| Átlagpontszám | 81% | - |
AIME 2025 Teszt, amely az American Invitational Mathematics Examination verseny feladataira épül, és a modellek matematikai készségeinek ellenőrzésére szolgál. | 87% | - |
HMMT February 2025 Teszt, amely a Harvard-MIT Mathematics Tournament 2025. februári feladataira épül, és a modellek matematikai készségeinek ellenőrzésére szolgál. | 82% | - |
BRUMO 2025 | 90% | - |
SMT 2025 Teszt, amely a Stanford Math Tournament 2025. évi feladataira épül, és a modellek matematikai készségeinek ellenőrzésére szolgál. | 85% | - |
CMIMC 2025 Teszt, amely a Canadian Mathematical Olympiad 2025. évi feladataira épül, és a modellek matematikai készségeinek ellenőrzésére szolgál. | 58% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Hozzászólások (1)
Mazen
11 Augusztus 2025Good program