Gemini 2.5 Pro — це найдосконаліша модель ШІ від Google, розроблена для глибоких міркувань і продуманого створення відповідей. Вона перевершує ключові тести, демонструючи виняткову логіку та навички програмування. Оптимізована для створення динамічних веб-додатків, автономних систем коду та адаптації коду, забезпечуючи високу продуктивність. З вбудованими мультимодальними можливостями та розширеним контекстним вікном вона ефективно обробляє великі набори даних і інтегрує різні джерела інформації для вирішення складних завдань.
„Llama 3.3 70B Instruct“, створена Meta, — це багатомовна велика мовна модель, спеціально налаштована для завдань на основі інструкцій і оптимізована для розмовних додатків. Вона може обробляти та генерувати текст кількома мовами, підтримуючи контекстне вікно до 128 000 токенів. Запущена 6 грудня 2024 року, модель перевершує багато відкритих і комерційних чат-ботів у різних галузевих тестах. Використовує Grouped-Query Attention (GQA) для покращення масштабованості та навчена на різноманітному наборі даних, що містить понад 15 трильйонів токенів із публічних джерел. Знання моделі актуальні до грудня 2023 року.
| Gemini 2.5 Pro | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст зображення голос відео | текст |
Постачальники API
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Дата оновлення знань
| - | 12.2024 |
Відкритий код
| Ні | Так |
Вартість введення
| Недоступно | $0.23 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| Недоступно | $0.40 за мільйон токенів |
MMLU
| Недоступно | 86% 0-shot, CoT Джерело |
MMLU-Pro
| Недоступно | 68.9% 5-shot, CoT Джерело |
MMMU
| 81.7% Джерело | Недоступно |
HellaSwag
| Недоступно | Недоступно |
HumanEval
| Недоступно | 88.4% pass@1 Джерело |
MATH
| Недоступно | 77% 0-shot, CoT Джерело |
GPQA
| 84.0% Diamond Science Джерело | 50.5% 0-shot, CoT Джерело |
IFEval
| Недоступно | 92.1% Джерело |
SimpleQA
| 52.9% | - |
AIME 2024 | 92.0% | - |
AIME 2025 | 86.7% | - |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | - |
Global MMLU (Lite)
| 89.8% | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - | |
VideoGameBench | ||
Загальний бал | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
MathArena | ||
| Середній бал | 81% | - |
AIME 2025 Тест, заснований на завданнях з конкурсу з математики (American Invitational Mathematics Examination),призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 87% | - |
HMMT February 2025 Тест, заснований на завданнях з Harvard-MIT Mathematics Tournament, лютий 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 82% | - |
BRUMO 2025 | 90% | - |
SMT 2025 Тест, заснований на завданнях зі Stanford Math Tournament, 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 85% | - |
CMIMC 2025 Тест, заснований на завданнях з Canadian Mathematical Olympiad, 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 58% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Коментарі (1)
Mazen
11 Серпень 2025Good program