DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
Claude 3.5 Haiku, розроблений компанією Anthropic, пропонує контекстне вікно розміром 200 000 токенів. Ціна складає 1 $ за мільйон вхідних токенів і 5 $ за мільйон вихідних токенів, при цьому можна зекономити до 90 % завдяки кешуванню підказок і до 50 % через API Message Batches. Ця модель, випущена 4 листопада 2024 року, відзначається в доповненні коду, інтерактивних чат-ботах, екстракції та маркуванні даних, а також модерації контенту в реальному часі.
| DeepSeek-R1 | Claude 3.5 Haiku | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст | текст |
Постачальники API
| DeepSeek, HuggingFace | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
Дата оновлення знань
| Невідомо | 01.04.2024 |
Відкритий код
| Так | Ні |
Вартість введення
| $0.55 за мільйон токенів | $0.80 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $2.19 за мільйон токенів | $4.00 |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Джерело | Недоступно |
MMLU-Pro
| 84% EM Джерело | 65% 0-shot CoT Джерело |
MMMU
| - | Недоступно |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| - | 88.1% 0-shot Джерело |
MATH
| - | 69.4% 0-shot CoT Джерело |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Джерело | Недоступно |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Джерело | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | ||
MathArena | ||
| Середній бал | 82% | - |
AIME 2025 Тест, заснований на завданнях з конкурсу з математики (American Invitational Mathematics Examination),призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 89% | - |
HMMT February 2025 Тест, заснований на завданнях з Harvard-MIT Mathematics Tournament, лютий 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 77% | - |
BRUMO 2025 | 92% | - |
SMT 2025 Тест, заснований на завданнях зі Stanford Math Tournament, 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 83% | - |
CMIMC 2025 Тест, заснований на завданнях з Canadian Mathematical Olympiad, 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 69% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Коментарі (1)
Jacquie
27 Січень 2026Digiturk paketler icinden size en uygun uyeligi kolayca secebilirsiniz. https://digiturkpaketler.com/kampanyalar