
Llama 3.1 Nemotron 70B від NVIDIA — це потужна мовна модель, оптимізована для надання точних та інформативних відповідей. Побудована на архітектурі Llama 3.1 70B і покращена за допомогою навчання з підкріпленням на основі людського зворотного зв'язку (RLHF),вона досягає найвищих результатів у тестах на автоматичне вирівнювання. Розроблена для додатків, які вимагають високої точності у генерації відповідей та корисності, ця модель ідеально підходить для широкого спектру користувацьких запитів у різних галузях.
Amazon Nova Lite — це універсальна мультимодальна модель, розроблена для обробки текстових, зображень і відеовхідних даних, створюючи текстові вихідні результати. Завдяки контекстному вікну на 300 000 токенів вона ідеально підходить для взаємодії в реальному часі, аналізу документів та візуального відповідання на запитання. Як частина базових моделей Amazon Nova, вона підтримує тонке налаштування та дистиляцію, що забезпечує розширені можливості кастомізації.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Nova Lite | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| - | |
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст | текст зображення відео |
Постачальники API
| OpenRouter | Amazon Bedrock |
Дата оновлення знань
| - | Навмисно не розголошується |
Відкритий код
| Так | Ні |
Вартість введення
| $0.35 за мільйон токенів | $0.06 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $0.40 за мільйон токенів | $0.24 за мільйон токенів |
MMLU
| 85% 5-shot Джерело | 80.5% CoT Джерело |
MMLU-Pro
| Недоступно | Недоступно |
MMMU
| Недоступно | Недоступно |
HellaSwag
| Недоступно | Недоступно |
HumanEval
| 75% Джерело | 85.4% pass@1 Джерело |
MATH
| 71% Джерело | 73.3% CoT Джерело |
GPQA
| Недоступно | 42% Main Джерело |
IFEval
| Недоступно | 89.7% Джерело |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.