OpenAI o4-mini — це найновіша легка модель у серії o, розроблена для ефективного та потужного аналізу текстових та візуальних завдань. Оптимізована для швидкості та продуктивності, вона відмінно справляється з генерацією коду та аналізом зображень, зберігаючи баланс між затримкою та глибиною аналізу. Модель підтримує контекстне вікно у 200 000 токенів з виведенням до 100 000 токенів, що робить її придатною для тривалих та об’ємних взаємодій. Вона обробляє як текстові, так і графічні вхідні дані, видаючи текстові результати з розширеними аналітичними можливостями. Завдяки компактній архітектурі та універсальній продуктивності o4-mini ідеально підходить для широкого спектру реальних додатків, що вимагають швидкого та економічно ефективного інтелекту.
Gemini 2.0 Flash — це високопродуктивна модель Google з низькою затримкою, розроблена для передових агентських взаємодій. Оснащена нативною інтеграцією інструментів, вона підтримує мультимодальні вхідні дані, включаючи текст, зображення, відео та аудіо. Із суттєвими покращеннями порівняно з попередніми версіями модель поєднує ефективність, швидкість і розширені можливості для плавної взаємодії в реальному часі.
| o4-mini | Gemini 2.0 Flash | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст зображення | текст зображення голос відео |
Постачальники API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Дата оновлення знань
| - | 08.2024 |
Відкритий код
| Ні | Ні |
Вартість введення
| $1.10 за мільйон токенів | $0.10 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $4.40 за мільйон токенів | $0.40 за мільйон токенів |
MMLU
| fort | Недоступно |
MMLU-Pro
| - | 77.6% Джерело |
MMMU
| 81.6% Джерело | 71.7% Джерело |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| 14.28% Джерело | Недоступно |
MATH
| - | 90.9% Джерело |
GPQA
| 81.4% Джерело | 60.1% Diamond Джерело |
IFEval
| - | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Джерело | - |
AIME 2025 | 92.7% Джерело | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | ||
VideoGameBench | ||
Загальний бал | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | 0% |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |
MathArena | ||
| Середній бал | 87% | - |
AIME 2025 Тест, заснований на завданнях з конкурсу з математики (American Invitational Mathematics Examination),призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 92% | - |
HMMT February 2025 Тест, заснований на завданнях з Harvard-MIT Mathematics Tournament, лютий 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 83% | - |
BRUMO 2025 | 87% | - |
SMT 2025 Тест, заснований на завданнях зі Stanford Math Tournament, 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 89% | - |
CMIMC 2025 Тест, заснований на завданнях з Canadian Mathematical Olympiad, 2025 року, призначений для перевірки математичних навичок моделей. | 84% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.