Az Qwen2-VL megjelenése után öt hónappal a fejlesztők új modelleket építettek rá, értékes visszajelzést nyújtva. Most az Qwen2.5-VL továbbfejlesztett képességeket mutat be, beleértve a képek, szövegek és diagramok pontos elemzését, valamint objektumok lokalizálását strukturált JSON kimenetekkel. Megérti a hosszú videókat, kulcseseményeket azonosít, és ügynökként működik, eszközökkel kommunikálva számítógépeken és telefonokon. A modell architektúrája dinamikus videofeldolgozást és optimalizált ViT kódolót tartalmaz a gyorsaság és pontosság javításáért.
| Qwen2.5-VL-32B | GPT-4.1 Nano | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek videó | szöveg képek |
API Szolgáltatók
| - | OpenAI API |
Tudás Befejezési Dátuma
| Ismeretlen | - |
Nyílt Forráskódú
| Igen (Forrás) | Nem |
Bemeneti Árazás
| $0 | $0.10 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $0 | $0.40 millió tokenenként |
MMLU
| 78.4% Forrás | 80.1% Forrás |
MMLU-Pro
| 49.5% | - |
MMMU
| 70% | 55.4% Forrás |
HellaSwag
| Nem elérhető | - |
HumanEval
| Nem elérhető | - |
MATH
| 82.2% | - |
GPQA
| 46.0% Diamond | 50.3% Diamond Forrás |
IFEval
| Nem elérhető | 74.5% Forrás |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 29.4% Forrás |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 66.9% Forrás |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning Forrás |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.