Qwen2.5-VL-32B

Per pastaruosius penkis mėnesius nuo Qwen2-VL išleidimo kūrėjai sukūrė naujus modelius, paremtus juo, suteikdami vertingų atsiliepimų. Dabar Qwen2.5-VL pristato patobulintas galimybes, įskaitant tikslų vaizdų, teksto ir diagramų analizę bei objektų lokalizavimą su struktūruotomis JSON išvestimis. Jis supranta ilgus vaizdo įrašus, nustato pagrindinius įvykius ir veikia kaip agentas, bendraujantis su įrankiais kompiuteriuose ir telefonuose. Modelio architektūra apima dinaminį vaizdo įrašų apdorojimą ir optimizuotą ViT kodavimo įrenginį, skirtą greičiui ir tikslumui padidinti.

GPT-4.1 Nano

Qwen2.5-VL-32BGPT-4.1 Nano
Internetinė svetainė ?
Tiekėjas ?
Pokalbiai ?
Išleidimo data ?
Modalumai ?
tekstas ?
vaizdai ?
vaizdo ?
tekstas ?
vaizdai ?
API tiekėjai ?
-
OpenAI API
Žinių nutraukimo data ?
Nežinoma
-
Atvirojo kodo ?
Taip (Šaltinis)
Ne
Įvesties kaina ?
$0
$0.10 už milijoną žodžių
Išvesties kaina ?
$0
$0.40 už milijoną žodžių
MMLU ?
78.4%
Šaltinis
80.1%
Šaltinis
MMLU-Pro ?
49.5%
-
MMMU ?
70%
55.4%
Šaltinis
HellaSwag ?
Nėra prieinama
-
HumanEval ?
Nėra prieinama
-
MATH ?
82.2%
-
GPQA ?
46.0%
Diamond
50.3%
Diamond
Šaltinis
IFEval ?
Nėra prieinama
74.5%
Šaltinis
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
29.4%
Šaltinis
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
66.9%
Šaltinis
MathVista ?
-
56.2%
Image Reasoning
Šaltinis
Mobilioji programa
-

Palyginti LLM

Pridėti komentarą


10%
Mūsų svetainė naudoja slapukus.

Privatumo ir slapukų politika: Ši svetainė naudoja slapukus. Tęsdami naudojimąsi svetaine, jūs sutinkate su jų naudojimu.