Claude 3.7 Sonnet yra „Anthropic“ kol kas pažangiausias AI modelis ir pirmoji hibridinė samprotavimo sistema rinkoje. Jis siūlo standartinį ir išplėstinį mąstymo režimus, pastarasis teikia skaidrų, žingsnis po žingsnio samprotavimą. Modelis rodo didelį patobulėjimą kodinime ir front-end web programuote, pasiekdamas modernius rezultatus SWE-bench Verified ir TAU-bench testuose. Prieinamas per „Claude.ai“, „Anthropic API“, „Amazon Bedrock“ ir „Google Cloud Vertex AI“, jis nustato naują standartą intelektualiai AI varomai problemų sprendimui.
OpenAI o4-mini yra naujausias lengvasis modelis o-serijoje, sukurtas efektyviam ir pajėgiam samprotavimui teksto ir vaizdų užduotyse. Optimizuotas greičiui ir našumui, jis puikiai tinka kodo generavimui ir vaizdų supratimui, išlaikant balansą tarp delsimų ir samprotavimo gylio. Modelis palaiko 200 000 ženklų konteksto langą su iki 100 000 išvesties ženklų, todėl tinka ilgalaikėms ir didelio apimčio sąveikoms. Jis apdoroja ir tekstinę, ir vaizdinę informaciją, generuodamas tekstinius rezultatus su pažangiais samprotavimo gebėjimais. Dėl kompaktiškos architektūros ir universalaus našumo o4-mini tinka įvairioms realaus pasaulio programoms, reikalaujančioms greitos ir ekonomiškos intelektualios sistemos.
| Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | o4-mini | |
|---|---|---|
Internetinė svetainė
| ||
Tiekėjas
| ||
Pokalbiai
| ||
Išleidimo data
| ||
Modalumai
| tekstas vaizdai | tekstas vaizdai |
API tiekėjai
| Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | OpenAI API |
Žinių nutraukimo data
| - | - |
Atvirojo kodo
| Ne | Ne |
Įvesties kaina
| $3.00 už milijoną žodžių | $1.10 už milijoną žodžių |
Išvesties kaina
| $15.00 už milijoną žodžių | $4.40 už milijoną žodžių |
MMLU
| Nėra prieinama | fort |
MMLU-Pro
| Nėra prieinama | - |
MMMU
| 75% Šaltinis | 81.6% Šaltinis |
HellaSwag
| Nėra prieinama | - |
HumanEval
| Nėra prieinama | 14.28% Šaltinis |
MATH
| 96.2% Šaltinis | - |
GPQA
| 84.8% Diamond Šaltinis | 81.4% Šaltinis |
IFEval
| 93.2% Šaltinis | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Šaltinis |
AIME 2025 | - | 92.7% Šaltinis |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilioji programa | ||
MathArena | ||
| Vidutinis balas | - | 87% |
AIME 2025 Testas, pagrįstas užduotimis iš matematikos konkurso (American Invitational Mathematics Examination),skirtas modelių matematikos įgūdžiams patikrinti. | - | 92% |
HMMT February 2025 Testas, pagrįstas užduotimis iš Harvard-MIT Mathematics Tournament, 2025 m. vasario mėn., skirtas modelių matematikos įgūdžiams patikrinti. | - | 83% |
BRUMO 2025 | - | 87% |
SMT 2025 Testas, pagrįstas užduotimis iš Stanford Math Tournament, 2025 m., skirtas modelių matematikos įgūdžiams patikrinti. | - | 89% |
CMIMC 2025 Testas, pagrįstas užduotimis iš Canadian Mathematical Olympiad, 2025 m., skirtas modelių matematikos įgūdžiams patikrinti. | - | 84% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.