
क्लॉड 3.7 सॉनेट एन्थ्रोपिक का अब तक का सबसे उन्नत एआई मॉडल है और बाजार में पहला हाइब्रिड रीजनिंग सिस्टम है। यह स्टैंडर्ड और एक्सटेंडेड थिंकिंग मोड दोनों प्रदान करता है, जिसमें बाद वाला पारदर्शी, चरण-दर-चरण तर्क प्रदान करता है। यह मॉडल कोडिंग और फ्रंट-एंड वेब डेवलपमेंट में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है, और SWE-बेंच वेरिफाइड और TAU-बेंच पर अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त करता है। क्लॉड.एआई, एन्थ्रोपिक एपीआई, अमेज़न बेडरॉक और गूगल क्लाउड के वर्टेक्स एआई के माध्यम से उपलब्ध, यह इंटेलिजेंट एआई-पावर्ड समस्या-समाधान के लिए एक नया मानक स्थापित करता है।
ओपनएआई o4-मिनी o-सीरीज़ का नवीनतम हल्का मॉडल है, जिसे टेक्स्ट और विजुअल कार्यों में कुशल और सक्षम तर्क के लिए इंजीनियर किया गया है। गति और प्रदर्शन के लिए अनुकूलित, यह कोड जनरेशन और इमेज-आधारित समझ में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जबकि विलंबता और तर्क की गहराई के बीच संतुलन बनाए रखता है। मॉडल 200,000-टोकन की संदर्भ विंडो को 100,000 आउटपुट टोकन तक सपोर्ट करता है, जो इसे विस्तारित, उच्च-मात्रा वाली इंटरैक्शन के लिए उपयुक्त बनाता है। यह टेक्स्ट और इमेज दोनों इनपुट को संभालता है, जो उन्नत तर्क क्षमताओं के साथ पाठ्य आउटपुट उत्पन्न करता है। अपनी कॉम्पैक्ट आर्किटेक्चर और बहुमुखी प्रदर्शन के साथ, o4-मिनी वास्तविक दुनिया के उन अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है जिनमें तेज, लागत-प्रभावी बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है।
| Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | o4-mini | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां | टेक्स्ट छवियां |
एपीआई प्रदाता
| Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | OpenAI API |
ज्ञान समाप्ति तिथि
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ओपन सोर्स
| नहीं | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $3.00 प्रति मिलियन टोकन | $1.10 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $15.00 प्रति मिलियन टोकन | $4.40 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | fort |
एमएमएलयू-प्रो
| उपलब्ध नहीं | - |
एमएमएमयू
| 75% स्रोत | 81.6% स्रोत |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | - |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | 14.28% स्रोत |
मैथ
| 96.2% स्रोत | - |
जीपीक्यूए
| 84.8% Diamond स्रोत | 81.4% स्रोत |
आईएफइवैल
| 93.2% स्रोत | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% स्रोत |
AIME 2025 | - | 92.7% स्रोत |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन | ||
MathArena | ||
| औसत स्कोर | - | 87% |
AIME 2025 अमेरिकन इनविटेशनल मैथमेटिक्स एग्जामिनेशन (American Invitational Mathematics Examination) के प्रश्नों पर आधारित परीक्षण, मॉडल की गणितीय क्षमताओं को परखने के लिए बनाया गया है। | - | 92% |
HMMT February 2025 फरवरी 2025 हार्वर्ड-MIT गणित टूर्नामेंट के प्रश्नों पर आधारित परीक्षण, मॉडल की गणितीय क्षमताओं को परखने के लिए बनाया गया है। | - | 83% |
BRUMO 2025 | - | 87% |
SMT 2025 2025 स्टैनफोर्ड गणित टूर्नामेंट के प्रश्नों पर आधारित परीक्षण, मॉडल की गणितीय क्षमताओं को परखने के लिए बनाया गया है। | - | 89% |
CMIMC 2025 2025 कैनेडियन मैथमैटिकल ओलंपियाड के प्रश्नों पर आधारित परीक्षण, मॉडल की गणितीय क्षमताओं को परखने के लिए बनाया गया है। | - | 84% |
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