जेमिनी 2.5 प्रो गूगल का सबसे उन्नत एआई मॉडल है, जिसे गहन तर्क और विचारशील प्रतिक्रिया जनरेशन के लिए इंजीनियर किया गया है। यह प्रमुख बेंचमार्क पर बेहतर प्रदर्शन करता है, असाधारण तर्क और कोडिंग दक्षता प्रदर्शित करता है। डायनामिक वेब एप्लिकेशन, स्वायत्त कोड सिस्टम और कोड अनुकूलन के निर्माण के लिए अनुकूलित, यह उच्च-स्तरीय प्रदर्शन प्रदान करता है। अंतर्निहित मल्टीमोडल क्षमताओं और विस्तारित संदर्भ विंडो के साथ, मॉडल बड़े डेटासेट को कुशलतापूर्वक प्रोसेस करता है और जटिल चुनौतियों से निपटने के लिए विविध सूचना स्रोतों को एकीकृत करता है।
कमांड R+ कोहेयर का अत्याधुनिक जनरेटिव एआई मॉडल है, जिसे एंटरप्राइज-ग्रेड प्रदर्शन के लिए इंजीनियर किया गया है जहां गति, सुरक्षा और आउटपुट गुणवत्ता महत्वपूर्ण हैं। न्यूनतम इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ कुशलतापूर्वक चलने के लिए डिज़ाइन किया गया, यह क्षमता और लागत-प्रभावशीलता दोनों में GPT-4o और DeepSeek-V3 जैसे शीर्ष-स्तरीय मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है। 256K टोकन की विस्तारित संदर्भ विंडो के साथ - जो अधिकांश प्रमुख मॉडल्स से दोगुनी बड़ी है - यह आधुनिक व्यावसायिक संचालन के लिए आवश्यक जटिल बहुभाषी और एजेंट-आधारित कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। अपनी शक्ति के बावजूद, इसे केवल दो GPU पर तैनात किया जा सकता है, जो इसे अत्यधिक सुलभ बनाता है। 156 टोकन प्रति सेकंड की तेज गति के साथ - जो GPT-4o से लगभग 1.75 गुना तेज है - कमांड R+ सटीकता या गहराई से समझौता किए बिना असाधारण दक्षता प्रदान करता है।
| Gemini 2.5 Pro | Command A | |
|---|---|---|
वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां आवाज वीडियो | टेक्स्ट |
एपीआई प्रदाता
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| - | - |
ओपन सोर्स
| नहीं | हां |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| उपलब्ध नहीं | $2.50 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| उपलब्ध नहीं | $10.00 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | 85.5% स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
एमएमएमयू
| 81.7% स्रोत | उपलब्ध नहीं |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
मैथ
| उपलब्ध नहीं | 80% स्रोत |
जीपीक्यूए
| 84.0% Diamond Science स्रोत | 50.8% स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | 90.9% स्रोत |
SimpleQA
| 52.9% | - |
AIME 2024 | 92.0% | - |
AIME 2025 | 86.7% | - |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
| 89.8% | - |
MathVista
| - | - |
मोबाइल एप्लिकेशन | - | |
VideoGameBench | ||
कुल स्कोर | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
MathArena | ||
| औसत स्कोर | 81% | - |
AIME 2025 अमेरिकन इनविटेशनल मैथमेटिक्स एग्जामिनेशन (American Invitational Mathematics Examination) के प्रश्नों पर आधारित परीक्षण, मॉडल की गणितीय क्षमताओं को परखने के लिए बनाया गया है। | 87% | - |
HMMT February 2025 फरवरी 2025 हार्वर्ड-MIT गणित टूर्नामेंट के प्रश्नों पर आधारित परीक्षण, मॉडल की गणितीय क्षमताओं को परखने के लिए बनाया गया है। | 82% | - |
BRUMO 2025 | 90% | - |
SMT 2025 2025 स्टैनफोर्ड गणित टूर्नामेंट के प्रश्नों पर आधारित परीक्षण, मॉडल की गणितीय क्षमताओं को परखने के लिए बनाया गया है। | 85% | - |
CMIMC 2025 2025 कैनेडियन मैथमैटिकल ओलंपियाड के प्रश्नों पर आधारित परीक्षण, मॉडल की गणितीय क्षमताओं को परखने के लिए बनाया गया है। | 58% | - |
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टिप्पणियां (1)
Mazen
11 अगस्त 2025Good program