एलएएमए 4 मावेरिक एक अत्याधुनिक मल्टीमोडल मॉडल है जिसमें 128 विशेषज्ञों के मिश्रण-विशेषज्ञ (Mixture-of-Experts) आर्किटेक्चर के भीतर 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर हैं, जिनका कुल योग 400 बिलियन पैरामीटर है। यह जीपीटी-4ओ और जेमिनी 2.0 फ्लैश जैसे मॉडलों को विस्तृत बेंचमार्क पर पछाड़कर अपनी श्रेणी में अग्रणी है, और यह डीपसीक वी3 के बराबर तर्क और कोडिंग कार्यों में प्रदर्शन करता है - आधे से भी कम सक्रिय पैरामीटर का उपयोग करते हुए। दक्षता और स्केलेबिलिटी के लिए डिज़ाइन किया गया, मावेरिक सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन-से-लागत अनुपात प्रदान करता है, जिसका एक प्रायोगिक चैट वेरिएंट एलएमएरीना पर 1417 का ईएलओ स्कोर प्राप्त करता है। अपने पैमाने के बावजूद, यह एक एकल एनवीडीआईए एच100 होस्ट पर चलता है, जिससे सरल और व्यावहारिक तैनाती सुनिश्चित होती है।
ओपनएआई o4-मिनी o-सीरीज़ का नवीनतम हल्का मॉडल है, जिसे टेक्स्ट और विजुअल कार्यों में कुशल और सक्षम तर्क के लिए इंजीनियर किया गया है। गति और प्रदर्शन के लिए अनुकूलित, यह कोड जनरेशन और इमेज-आधारित समझ में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जबकि विलंबता और तर्क की गहराई के बीच संतुलन बनाए रखता है। मॉडल 200,000-टोकन की संदर्भ विंडो को 100,000 आउटपुट टोकन तक सपोर्ट करता है, जो इसे विस्तारित, उच्च-मात्रा वाली इंटरैक्शन के लिए उपयुक्त बनाता है। यह टेक्स्ट और इमेज दोनों इनपुट को संभालता है, जो उन्नत तर्क क्षमताओं के साथ पाठ्य आउटपुट उत्पन्न करता है। अपनी कॉम्पैक्ट आर्किटेक्चर और बहुमुखी प्रदर्शन के साथ, o4-मिनी वास्तविक दुनिया के उन अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है जिनमें तेज, लागत-प्रभावी बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है।
| Llama 4 Maverick | o4-mini | |
|---|---|---|
वेबसाइट
| ||
प्रदाता
| ||
चैट
| ||
रिलीज तिथि
| ||
मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां वीडियो | टेक्स्ट छवियां |
एपीआई प्रदाता
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| 2024-08 | - |
ओपन सोर्स
| हां (स्रोत) | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| उपलब्ध नहीं | $1.10 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| उपलब्ध नहीं | $4.40 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | fort |
एमएमएलयू-प्रो
| 80.5% स्रोत | - |
एमएमएमयू
| 73.4% स्रोत | 81.6% स्रोत |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | - |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | 14.28% स्रोत |
मैथ
| उपलब्ध नहीं | - |
जीपीक्यूए
| 69.8% Diamond स्रोत | 81.4% स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% स्रोत |
AIME 2025 | - | 92.7% स्रोत |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
| - | - |
MathVista
| - | - |
मोबाइल एप्लिकेशन | - | |
VideoGameBench | ||
कुल स्कोर | 0% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 0% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | %0 | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
MathArena | ||
| औसत स्कोर | - | 87% |
AIME 2025 अमेरिकन इनविटेशनल मैथमेटिक्स एग्जामिनेशन (American Invitational Mathematics Examination) के प्रश्नों पर आधारित परीक्षण, मॉडल की गणितीय क्षमताओं को परखने के लिए बनाया गया है। | - | 92% |
HMMT February 2025 फरवरी 2025 हार्वर्ड-MIT गणित टूर्नामेंट के प्रश्नों पर आधारित परीक्षण, मॉडल की गणितीय क्षमताओं को परखने के लिए बनाया गया है। | - | 83% |
BRUMO 2025 | - | 87% |
SMT 2025 2025 स्टैनफोर्ड गणित टूर्नामेंट के प्रश्नों पर आधारित परीक्षण, मॉडल की गणितीय क्षमताओं को परखने के लिए बनाया गया है। | - | 89% |
CMIMC 2025 2025 कैनेडियन मैथमैटिकल ओलंपियाड के प्रश्नों पर आधारित परीक्षण, मॉडल की गणितीय क्षमताओं को परखने के लिए बनाया गया है। | - | 84% |
Compare AI. Test. Benchmarks. मोबाइल ऐप्स चैटबॉट्स, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.