LLaMA 4 Scout – tai 17 milijardų parametrų modelis, kuris naudoja Mixture-of-Experts architektūrą su 16 aktyvių ekspertų, todėl yra lyderis savo multimodalių modelių kategorijoje. Jis nuolat lenkia konkurentus, tokius kaip Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite ir Mistral 3.1 įvairiose užduotyse. Nepaisant aukštos spartos, LLaMA 4 Scout yra nepaprastai efektyvus – gali veikti vienoje NVIDIA H100 GPU naudojant Int4 kvantavimą. Taip pat turi pirmaujantį 10 milijonų žodžių konteksto langą ir yra natūraliai multimodalinis – be problemų apdoroja tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus sudėtingoms realaus pasaulio reikmėms.
| Claude Opus 4.5 | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
Internetinė svetainė
| ||
Tiekėjas
| ||
Pokalbiai
| ||
Išleidimo data
| ||
Modalumai
| tekstas vaizdai | tekstas vaizdai vaizdo |
API tiekėjai
| Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Claude developer platform | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Žinių nutraukimo data
| Nežinoma | 2025-04 |
Atvirojo kodo
| Ne | Taip (Šaltinis) |
Įvesties kaina
| $5 už milijoną žodžių | Nėra prieinama |
Išvesties kaina
| $25 už milijoną žodžių | Nėra prieinama |
MMLU
| 90.8% Šaltinis | Nėra prieinama |
MMLU-Pro
| - | 74.3% Reasoning & Knowledge Šaltinis |
MMMU
| 80.7% Validation Šaltinis | 69.4% Image Reasoning Šaltinis |
HellaSwag
| - | Nėra prieinama |
HumanEval
| - | Nėra prieinama |
MATH
| - | Nėra prieinama |
GPQA
| 87% Diamond Šaltinis | 57.2% Diamond Šaltinis |
IFEval
| - | Nėra prieinama |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 92.77% Šaltinis | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilioji programa | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.