OpenAI o3 yra pažangiausias OpenAI samprotavimo modelis, specialiai sukurtas sudėtingoms, didelio pažinimo užduotims atlikti. Pristatytas 2025 m. balandį, jis pasižymi puikiais rezultatais programinės įrangos inžinerijoje, matematikoje ir mokslinėje problemų sprendimo srityje. Modelis pristato tris samprotavimo pastangų lygius – žemą, vidutinį ir aukštą – leidžiantys vartotojams subalansuoti delsą ir samprotavimo gylį pagal užduoties sudėtingumą. o3 palaiko pagrindines kūrėjų priemones, įskaitant funkcijų iškvietimus, struktūrizuotus rezultatus ir sistemos lygio žinutes. Turėdamas integruotas vaizdo galimybes, o3 gali interpretuoti ir analizuoti vaizdus, todėl tinka įvairioms daugialypėms programoms. Jis pasiekiamas per Chat Completions API, Assistants API ir Batch API, leidžiant lanksčiai integruoti į įmonių ir mokslo darbo eigą.
NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B yra galingas kalbos modelis, optimizuotas teikti tikslius ir informatyvius atsakymus. Sukurtas pagal Llama 3.1 70B architektūrą ir patobulintas naudojant stiprinamąjį mokymą iš žmogaus atsiliepimų (RLHF),jis pasiekia aukščiausius rezultatus automatinio lygiavimo testuose. Sukurtas programoms, reikalaujančioms didelio tikslumo atsakymų generavime ir naudingumo, šis modelis tinka įvairioms vartotojų užklausoms įvairiose srityse.
| o3 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Internetinė svetainė
| ||
Tiekėjas
| ||
Pokalbiai
| ||
Išleidimo data
| ||
Modalumai
| tekstas vaizdai | tekstas |
API tiekėjai
| OpenAI API | OpenRouter |
Žinių nutraukimo data
| - | - |
Atvirojo kodo
| Ne | Taip |
Įvesties kaina
| $10.00 už milijoną žodžių | $0.35 už milijoną žodžių |
Išvesties kaina
| $40.00 už milijoną žodžių | $0.40 už milijoną žodžių |
MMLU
| 82.9% Šaltinis | 85% 5-shot Šaltinis |
MMLU-Pro
| - | Nėra prieinama |
MMMU
| - | Nėra prieinama |
HellaSwag
| - | Nėra prieinama |
HumanEval
| - | 75% Šaltinis |
MATH
| - | 71% Šaltinis |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Šaltinis | Nėra prieinama |
IFEval
| - | Nėra prieinama |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Šaltinis | - |
AIME 2025 | 88.9% Šaltinis | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilioji programa | - | |
MathArena | ||
| Vidutinis balas | 86% | - |
AIME 2025 Testas, pagrįstas užduotimis iš matematikos konkurso (American Invitational Mathematics Examination),skirtas modelių matematikos įgūdžiams patikrinti. | 89% | - |
HMMT February 2025 Testas, pagrįstas užduotimis iš Harvard-MIT Mathematics Tournament, 2025 m. vasario mėn., skirtas modelių matematikos įgūdžiams patikrinti. | 78% | - |
BRUMO 2025 | 96% | - |
SMT 2025 Testas, pagrįstas užduotimis iš Stanford Math Tournament, 2025 m., skirtas modelių matematikos įgūdžiams patikrinti. | 88% | - |
CMIMC 2025 Testas, pagrįstas užduotimis iš Canadian Mathematical Olympiad, 2025 m., skirtas modelių matematikos įgūdžiams patikrinti. | 78% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.