OpenAI o3 is het meest geavanceerde redeneermodel van OpenAI, speciaal gebouwd voor het afhandelen van complexe, hoogcognitieve taken. Gelanceerd in april 2025, levert het uitstekende prestaties in software-engineering, wiskunde en wetenschappelijk probleemoplossen. Het model introduceert drie niveaus van redeneerinspanning - laag, medium en hoog - waardoor gebruikers latentie en redeneerdiepte kunnen afstemmen op basis van taakcomplexiteit. o3 ondersteunt essentiële tools voor ontwikkelaars, inclusief functieaanroepen, gestructureerde uitvoer en systeemberichten. Met ingebouwde visuele mogelijkheden kan o3 afbeeldingen interpreteren en analyseren, waardoor het geschikt is voor multimodale toepassingen. Het is beschikbaar via Chat Completions API, Assistants API en Batch API voor flexibele integratie in bedrijfs- en onderzoeksworkflows.
Gemini 2.0 Flash Thinking is een geavanceerd redeneermodel ontworpen om prestaties en verklaarbaarheid te verbeteren door het denkproces zichtbaar te maken. Het blinkt uit in complexe probleemoplossing, programmeeruitdagingen en wiskundig redeneren, waarbij het stapsgewijze oplossingen demonstreert. Geoptimaliseerd voor taken die gedetailleerde uitleg en logische analyse vereisen, beschikt het model ook over native toolintegratie, inclusief code-uitvoering en Google Search-mogelijkheden.
| o3 | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
|---|---|---|
Website
| ||
Aanbieder
| ||
Chat
| ||
Releasedatum
| ||
Modaliteiten
| tekst afbeeldingen | tekst afbeeldingen |
API-Aanbieders
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
Kennisafsluitdatum
| - | 04.2024 |
Open Source
| Nee | Nee |
Prijzen Invoer
| $10.00 per miljoen tokens | Niet beschikbaar |
Prijzen Uitvoer
| $40.00 per miljoen tokens | Niet beschikbaar |
MMLU
| 82.9% Bron | Niet beschikbaar |
MMLU-Pro
| - | Niet beschikbaar |
MMMU
| - | 75.4% Bron |
HellaSwag
| - | Niet beschikbaar |
HumanEval
| - | Niet beschikbaar |
MATH
| - | Niet beschikbaar |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Bron | 74.2% Diamond Science Bron |
IFEval
| - | Niet beschikbaar |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Bron | - |
AIME 2025 | 88.9% Bron | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobiele applicatie | ||
MathArena | ||
| Gemiddelde score | 86% | - |
AIME 2025 Test gebaseerd op opgaven uit de wiskundewedstrijd (American Invitational Mathematics Examination),bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 89% | - |
HMMT February 2025 Test gebaseerd op opgaven van het Harvard-MIT Mathematics Tournament, februari 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 78% | - |
BRUMO 2025 | 96% | - |
SMT 2025 Test gebaseerd op opgaven van het Stanford Math Tournament, 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 88% | - |
CMIMC 2025 Test gebaseerd op opgaven van de Canadian Mathematical Olympiad, 2025, bedoeld om de wiskundige vaardigheden van modellen te testen. | 78% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.