Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout is een model met 17 miljard parameters dat gebruikmaakt van een Mixture-of-Experts-architectuur met 16 actieve experts en zich daarmee positioneert als het toonaangevende multimodale model in zijn klasse. Het presteert consequent beter dan concurrenten zoals Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite en Mistral 3.1 op uiteenlopende benchmarktaken. Ondanks zijn prestaties is LLaMA 4 Scout opmerkelijk efficiënt – het kan draaien op één NVIDIA H100 GPU met Int4-kwantisatie. Het beschikt ook over een toonaangevend contextvenster van 10 miljoen tokens en is van nature multimodaal, wat zorgt voor naadloze verwerking van tekst-, beeld- en video-invoer voor geavanceerde toepassingen in de echte wereld.

GPT-OSS

Llama 4 ScoutGPT-OSS
Website ?
Aanbieder ?
Chat ?
Releasedatum ?
Modaliteiten ?
tekst ?
afbeeldingen ?
video ?
tekst ?
API-Aanbieders ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Self-hosted, Hugging Face, AWS, Azure, Databricks
Kennisafsluitdatum ?
2025-04
-
Open Source ?
Ja (Bron)
Ja
Prijzen Invoer ?
Niet beschikbaar
$0.15 per miljoen tokens
Prijzen Uitvoer ?
Niet beschikbaar
$0.60 per miljoen tokens
MMLU ?
Niet beschikbaar
82.7%
Bron
MMLU-Pro ?
74.3%
Reasoning & Knowledge
Bron
-
MMMU ?
69.4%
Image Reasoning
Bron
-
HellaSwag ?
Niet beschikbaar
-
HumanEval ?
Niet beschikbaar
-
MATH ?
Niet beschikbaar
-
GPQA ?
57.2%
Diamond
Bron
80.1%
Diamond
Bron
IFEval ?
Niet beschikbaar
-
SimpleQA ?
-
66.2%
Bron
AIME 2024
-
69%
Bron
AIME 2025
-
98.7%
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
42.7%
v5
Bron
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobiele applicatie
-
-

Vergelijk LLMs

Voeg een reactie toe


10%
Onze site gebruikt cookies.

Privacy- en cookiebeleid: Deze site maakt gebruik van cookies. Door de site te blijven gebruiken, gaat u akkoord met het gebruik ervan.