OpenAI o3 — это самая продвинутая аналитическая модель от OpenAI, созданная специально для решения сложных задач с высокими когнитивными требованиями. Выпущенная в апреле 2025 года, она демонстрирует исключительную производительность в разработке программного обеспечения, математике и научном решении проблем. Модель предлагает три уровня аналитической нагрузки — низкий, средний и высокий — позволяя пользователям балансировать между задержкой и глубиной анализа в зависимости от сложности задачи. o3 поддерживает ключевые инструменты для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выводы и системные сообщения. Благодаря встроенным визуальным возможностям o3 может интерпретировать и анализировать изображения, что делает его пригодным для мультимодальных приложений. Доступен через Chat Completions API, Assistants API и Batch API для гибкой интеграции в корпоративные и исследовательские процессы.
Gemini 2.0 Flash Thinking — это передовая модель рассуждений, разработанная для повышения производительности и объяснимости за счет визуализации процесса мышления. Она отлично справляется со сложными задачами, программированием и математическими рассуждениями, предоставляя пошаговые решения. Оптимизирована для задач, требующих детального объяснения и логического анализа, а также включает нативную интеграцию инструментов, таких как выполнение кода и поиск в Google.
| o3 | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст изображения | текст изображения |
Поставщики API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
Дата актуальности знаний
| - | 04.2024 |
Открытый исходный код
| Нет | Нет |
Стоимость ввода
| $10.00 за миллион токенов | Недоступно |
Стоимость вывода
| $40.00 за миллион токенов | Недоступно |
MMLU
| 82.9% Источник | Недоступно |
MMLU-Pro
| - | Недоступно |
MMMU
| - | 75.4% Источник |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| - | Недоступно |
MATH
| - | Недоступно |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Источник | 74.2% Diamond Science Источник |
IFEval
| - | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Источник | - |
AIME 2025 | 88.9% Источник | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение | ||
MathArena | ||
| Средний балл | 86% | - |
AIME 2025 Тест, основанный на задачах из конкурса по математике (American Invitational Mathematics Examination),предназначен для проверки математических навыков моделей. | 89% | - |
HMMT February 2025 Тест, основанный на задачах из Harvard-MIT Mathematics Tournament, февраль 2025 года, предназначен для проверки математических навыков моделей. | 78% | - |
BRUMO 2025 | 96% | - |
SMT 2025 Тест, основанный на задачах из Stanford Math Tournament, 2025 года, предназначен для проверки математических навыков моделей. | 88% | - |
CMIMC 2025 Тест, основанный на задачах из Canadian Mathematical Olympiad, 2025 года, предназначен для проверки математических навыков моделей. | 78% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.