DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.
Новейшая модель GPT-4.5 от OpenAI, выпущенная 27 февраля 2025 года, представляет собой революционный искусственный интеллект с 12,8 триллионами параметров и контекстным окном в 128 000 токенов. Она обладает продвинутыми общими знаниями, улучшенным эмоциональным интеллектом, обработкой мультимодальных входных данных (текст и изображение),сложным вызовом функций и потоковыми ответами в реальном времени. Изначально развернутая для пользователей ChatGPT Pro, а позже доступная для подписчиков Plus и Team, она предоставляет ответы со скоростью примерно 37 токенов в секунду, что делает её отличным выбором для задач, требующих высокого уровня рассуждений и эмоциональной глубины.
| DeepSeek-R1 | GPT-4.5 | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст | текст изображения |
Поставщики API
| DeepSeek, HuggingFace | OpenAI, Azure OpenAI Service |
Дата актуальности знаний
| Неизвестно | 2023-10 |
Открытый исходный код
| Да | Нет |
Стоимость ввода
| $0.55 за миллион токенов | $75.00 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| $2.19 за миллион токенов | $150.00 за миллион токенов |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Источник | Недоступно |
MMLU-Pro
| 84% EM Источник | Недоступно |
MMMU
| - | 74.4% Источник |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| - | Недоступно |
MATH
| - | Недоступно |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Источник | 71.4% science Источник |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Источник | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение | ||
MathArena | ||
| Средний балл | 82% | - |
AIME 2025 Тест, основанный на задачах из конкурса по математике (American Invitational Mathematics Examination),предназначен для проверки математических навыков моделей. | 89% | - |
HMMT February 2025 Тест, основанный на задачах из Harvard-MIT Mathematics Tournament, февраль 2025 года, предназначен для проверки математических навыков моделей. | 77% | - |
BRUMO 2025 | 92% | - |
SMT 2025 Тест, основанный на задачах из Stanford Math Tournament, 2025 года, предназначен для проверки математических навыков моделей. | 83% | - |
CMIMC 2025 Тест, основанный на задачах из Canadian Mathematical Olympiad, 2025 года, предназначен для проверки математических навыков моделей. | 69% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
Комментарии (1)
Jacquie
27 Январь 2026Digiturk paketler icinden size en uygun uyeligi kolayca secebilirsiniz. https://digiturkpaketler.com/kampanyalar