Llama 3.3 70B Instruct, созданная Meta, — это многоязычная крупная языковая модель, специально доработанная для задач на основе инструкций и оптимизированная для разговорных приложений. Она способна обрабатывать и генерировать текст на нескольких языках, поддерживая контекстное окно до 128 000 токенов. Запущенная 6 декабря 2024 года, модель превосходит многие open-source и проприетарные чат-модели в различных отраслевых тестах. Она использует Grouped-Query Attention (GQA) для улучшения масштабируемости и обучена на разнообразном наборе данных, содержащем более 15 триллионов токенов из общедоступных источников. Знания модели актуальны на декабрь 2023 года.
| Llama 3.3 70B Instruct | Claude Sonnet 4 | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст | текст изображения |
Поставщики API
| Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI |
Дата актуальности знаний
| 12.2024 | Неизвестно |
Открытый исходный код
| Да | Нет |
Стоимость ввода
| $0.23 за миллион токенов | $3 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| $0.40 за миллион токенов | $15 за миллион токенов |
MMLU
| 86% 0-shot, CoT Источник | 86.5% Источник |
MMLU-Pro
| 68.9% 5-shot, CoT Источник | - |
MMMU
| Недоступно | 74.4% Источник |
HellaSwag
| Недоступно | - |
HumanEval
| 88.4% pass@1 Источник | - |
MATH
| 77% 0-shot, CoT Источник | - |
GPQA
| 50.5% 0-shot, CoT Источник | 75.4% Diamond Источник |
IFEval
| 92.1% Источник | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | 75.5% Источник |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.