Llama 3.3 70B Instructは、Metaによって作成された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに特化してファインチューニングされ、会話アプリケーション向けに最適化されています。128,000トークンまでのコンテキストウィンドウをサポートし、複数の言語でテキストを処理および生成できます。2024年12月6日にリリースされ、さまざまな業界ベンチマークで数多くのオープンソースおよびプロプライエタリチャットモデルを上回ります。スケーラビリティを向上させるためにGrouped-Query Attention（GQA）を利用し、公開されているソースから15兆トークンを超える多様なデータセットでトレーニングされています。モデルの知識は2023年12月まで最新です。
| Llama 3.3 70B Instruct | Claude Sonnet 4 | |
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ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト | テキスト 画像 |
APIプロバイダー
| Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI |
知識のカットオフ日
| 12.2024 | 不明 |
オープンソース
| はい | いいえ |
入力料金
| $0.23 100万トークンあたり | $3 100万トークンあたり |
出力料金
| $0.40 100万トークンあたり | $15 100万トークンあたり |
MMLU
| 86% 0-shot, CoT ソース | 86.5% ソース |
MMLU-Pro
| 68.9% 5-shot, CoT ソース | - |
MMMU
| 利用不可 | 74.4% ソース |
HellaSwag
| 利用不可 | - |
HumanEval
| 88.4% pass@1 ソース | - |
MATH
| 77% 0-shot, CoT ソース | - |
GPQA
| 50.5% 0-shot, CoT ソース | 75.4% Diamond ソース |
IFEval
| 92.1% ソース | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | 75.5% ソース |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | - |
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